對水下目標進行定位一直是水聲系統(tǒng)的重要任務(wù),也是水聲技術(shù)的重要應(yīng)用。隨著聲矢量技術(shù)和陣列信號處理技術(shù)的發(fā)展,對水下目標信息的獲取取得了一些顯著的進展。運用陣列信號處理和聲矢量技術(shù)解決水下目標的定位問題是當前主要技術(shù)手段。本文結(jié)合目標高速運動的特點,針對運動速度快這一特征帶來的快拍數(shù)據(jù)少和多普勒效應(yīng)進行了分析,選取了典型的最小方差無畸變響應(yīng)波束形成器（MVDR）,多重信號分類（MUSIC）算法和互譜算法進行分析。對高速目標的線譜信號進行建模,理論推導(dǎo)及仿真分析。由于多普勒效應(yīng)產(chǎn)生的頻率偏移,MVDR,MUSIC方位估計誤差隨目標運動速度的增大而增大。而多普勒效應(yīng)產(chǎn)生的能量展寬會使基于單頻的互譜算法方位估計性能下降,但可以通過選擇處理帶寬克服其帶來影響;目標高速運動導(dǎo)致快拍數(shù)量減少,會造成MVDR算法,MUSIC算法,互譜法性能的下降。本文研究基于隨機矩陣的MUSIC（G-MUSIC）改進算法,解決了小快拍情況下MUSIC算法性能下降的問題。針對運動目標的定位與跟蹤問題,采用了雙基站純方位被動跟蹤方法,并討論了在方位序列數(shù)據(jù)同步到達和隨機到達兩種情況下的目標運動分析方法,研究表明基于隨機到... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

線陣與聲源空間位置圖

第 4 章 試驗數(shù)據(jù)處理第 4 章 試驗數(shù)據(jù)處理使用上文中介紹的矢量互譜測向算法和基于同時刻方位交匯位方法對試驗數(shù)據(jù)進行處理，驗證算法的有效性。主要內(nèi)容試驗數(shù)據(jù)的流程和試驗結(jié)果的分析。備及情況描述設(shè)備描述試驗所用到的基于矢量水聽器的單個基站的具體結(jié)構(gòu)圖，基的組成構(gòu)件從上到下依次是：塑料浮球、矢量傳感器，電子部件中的矢量水聽器和電子艙中的機芯是整個系統(tǒng)的核心，浮球

UUV航跡示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]目標高速運動對矢量信號處理的影響及匹配技術(shù)研究[D]. 范展.哈爾濱工程大學(xué) 2009
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本文編號：3519576