為精準(zhǔn)跟蹤海域環(huán)境中的各類艦船目標(biāo),生成連續(xù)性的視覺目標(biāo)圖像視頻,提出復(fù)雜背景下的無(wú)人艇視頻視覺目標(biāo)圖像識(shí)別算法。利用增強(qiáng)濾波處理無(wú)人艇圖像中的數(shù)據(jù)信息,再通過(guò)特殊信息標(biāo)記的方式,完成無(wú)人艇視頻的圖像數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)原識(shí)別提取網(wǎng)絡(luò),借助邊界框預(yù)測(cè)實(shí)值,完成待識(shí)別目標(biāo)圖像的特征提取,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下無(wú)人艇視頻視覺目標(biāo)圖像識(shí)別算法的順利應(yīng)用。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與KCF目標(biāo)跟蹤算法相比,應(yīng)用新型目標(biāo)圖像識(shí)別算法后,YOI船體識(shí)別參數(shù)增大至8.56,實(shí)現(xiàn)了對(duì)海域環(huán)境中各類艦船目標(biāo)的精準(zhǔn)跟蹤,大幅促進(jìn)了連續(xù)性視覺目標(biāo)圖像視頻的生成。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

無(wú)人艇視頻圖像Fig.1Videoimageofunmannedboat

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3378648