為了提高船舶電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和環(huán)保性,提出一種基于改進差分進化算法的能量管理優(yōu)化策略。建立含有軸帶發(fā)電機的船舶電力系統(tǒng)能量管理數(shù)學(xué)模型,在考慮船舶電力系統(tǒng)運行限制以及溫室氣體排放（Greenhouse Gas, GHG）限制的條件下,以最小運行消耗為目標,采用改進差分進化算法,使用實數(shù)編碼,對船舶航行速度和運行機組啟停狀態(tài)、功率分配進行優(yōu)化調(diào)度。以某客渡船的航行數(shù)據(jù)為例,實驗結(jié)果證明了該方法的有效性。與已有方案相比,應(yīng)用所提出方法的船舶電力系統(tǒng)運行成本更低,溫室氣體排放量得到了有效的控制,船舶電力系統(tǒng)的工作效率和船舶燃油經(jīng)濟性得到顯著改善。 

【文章來源】：控制工程. 2020,27(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

典型的船速，航行距離以及他們的約束

改進DE算法的流程

船舶總負載，電力服務(wù)負載，推進力負載，初始計劃船舶速度（未優(yōu)化）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于差分進化算法的船舶能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略[J]. 楊澤鑫,肖健梅,王錫淮,鄧軍.  中國艦船研究. 2018(04)
[2]改進的自適應(yīng)遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 楊從銳,錢謙,王鋒,孫銘會.  計算機應(yīng)用研究. 2018(04)
[3]基于改進粒子群算法的船舶發(fā)電機選型優(yōu)化研究[J]. 王凱,嚴新平,袁裕鵬.  中國造船. 2016(01)
[4]基于快速自適應(yīng)差分進化算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配[J]. 吳亮紅,王耀南,袁小芳,曾照福.  控制與決策. 2013(04)
[5]基于差分進化算法的動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化[J]. 孫成富,周海巖,張亞紅.  計算機科學(xué). 2012(11)
[6]基于混合雙種群差分進化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配[J]. 王凌,黃付卓,李靈坡.  控制與決策. 2009(08)
[7]電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配的混沌優(yōu)化方法[J]. 唐巍,李殿璞.  中國電機工程學(xué)報. 2000(10)

碩士論文
[1]船舶使用岸電對溫室氣體排放的控制研究[D]. 賈石巖.大連海事大學(xué) 2009
[2]差分進化算法及應(yīng)用研究[D]. 吳亮紅.湖南大學(xué) 2007



本文編號：3340686