UUV水下回收自抗擾控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-02 21:55
隨著世界人口的增長(zhǎng),陸地上能源的短缺,進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),各強(qiáng)國(guó)紛紛把目光放到了海洋開發(fā)上來(lái)。充分的開發(fā)和利用海洋一定離不開大量的高科技海洋裝備,水下無(wú)人航行器(UUV,Unmanned Underwater Vehicle)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)而得到了廣泛研究和關(guān)注。在UUV完成任務(wù)之后,需要進(jìn)行維護(hù)、數(shù)據(jù)交換和能源補(bǔ)充等進(jìn)一步工作,如果能對(duì)UUV進(jìn)行自動(dòng)化的回收,就能提高UUV的工作效率。因此,進(jìn)行自動(dòng)化回收是長(zhǎng)久以來(lái)的研究熱點(diǎn),也是具有重要意義的研究方向。本文以某型UUV為研究對(duì)象,采用叉柱式回收方式,基于自抗擾控制方法,對(duì)回收過(guò)程進(jìn)行分解,分階段設(shè)計(jì)回收用控制器,以求滿足控制要求,達(dá)到抗擾效果。本文具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,通過(guò)對(duì)PID控制的不足之處進(jìn)行分析,介紹了自抗擾控制對(duì)PID控制缺點(diǎn)的改進(jìn)方法,據(jù)此說(shuō)明了自抗擾控制理論的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)分析自抗擾控制器各個(gè)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)參數(shù)的變化對(duì)控制系統(tǒng)的影響,進(jìn)一步研究了自抗擾控制器的各個(gè)組成部分及其作用,并總結(jié)了自抗擾控制器的調(diào)試規(guī)律。之后把各個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組合,構(gòu)成了完整的自抗擾控制器,進(jìn)而引入自抗擾控制器的分離性定理,并給出了自抗擾控制器的一般...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Hugin3000型UUV國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)主要有哈爾濱工程大學(xué)水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院沈
圖 1.1 Remus-6000 型 UUV 圖 1.2 Hugin3000 型 UUV國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)主要有哈爾濱工程大學(xué)水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所和中船重工 710 研究所等。七十年代末期,沈陽(yáng)中科院自動(dòng)化所和上海交通大學(xué)合作研制了我國(guó)第一個(gè) ROV——“海人一號(hào)”。1992 年 6 月,由中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所牽頭與俄科學(xué)院海洋技術(shù)研究所共同開發(fā),以俄羅斯 MT-88 型 UUV 為基礎(chǔ),終于在 1995 年 8 月研制成功 CR-01 型無(wú)纜自治水下機(jī)器人,該型號(hào) UUV 可以在6000m 水下進(jìn)行拍照、攝像、測(cè)量海底地勢(shì)與剖面、海底沉物目標(biāo)搜索和觀察、水文物理測(cè)量和海底多金屬結(jié)核豐度測(cè)量,并能自動(dòng)記錄各種數(shù)據(jù)及其相應(yīng)的坐標(biāo)位置。在此基礎(chǔ)上通過(guò)設(shè)計(jì)改進(jìn)和技術(shù)更新,根據(jù)任務(wù)需求的不同又成功研制了“潛龍一號(hào)”和“潛龍二號(hào)”。近年來(lái),中船重工 710 研究所又研制了不同種類多功能遠(yuǎn)程自主運(yùn)載 UUV,可潛深數(shù)百米。從 20 世紀(jì) 90 年代起,哈爾濱工程大學(xué)智能水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室著手研究智能水下機(jī)器人技術(shù),取得了巨大進(jìn)步,其設(shè)計(jì)最新型 UUV 已成功在南海完成深度為 2000m 的指定區(qū)域內(nèi)的深潛探測(cè)試驗(yàn)[8][9]。一些國(guó)內(nèi) UUV 如圖 1.3,1.4 所示。
研究現(xiàn)狀的分析,可以了解到 UUV 是否能成功布放回收關(guān)系到 U內(nèi)外學(xué)者在 UUV 回收方法和回收過(guò)程控制方法方面上取得外 UUV 的回收方式、和控制算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。收方式研究現(xiàn)狀收方式可分為兩類:水面起吊回收和水下對(duì)接回收。:UUV 研發(fā)初期,由于缺少用的保障設(shè)備和船舶,一般往往艇、軍輔船甚至民船。通常使用母船上的吊車進(jìn)行吊放,采,使用其他的小船或者是充氣艇進(jìn)行吊鉤的摘取。隨著 U專門的吊具。在布放和回收 UUV 的時(shí)候,實(shí)驗(yàn)人員進(jìn)行解UV 的過(guò)程中,風(fēng)浪引起的母船的搖晃很可能會(huì)引起 UUV措施保證安全。這種布放回收方式的優(yōu)勢(shì)是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成時(shí),復(fù)雜,參與人員眾多,在實(shí)驗(yàn)環(huán)境惡劣的情況下可能會(huì) UUV 水面起吊作業(yè)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于串級(jí)自抗擾理論的BTT導(dǎo)彈解耦控制器設(shè)計(jì)[J]. 周中凱,宋闖,洪詩(shī)權(quán),郝明瑞,姜易陽(yáng). 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2018(06)
[2]自抗擾控制技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 段永杰,王江磊,陳仁濤. 決策探索(中). 2018(07)
[3]基于模擬退火算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[J]. 蔣美云. 軟件工程. 2018(07)
[4]陸海復(fù)合型中國(guó)“海洋強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略分析[J]. 鄭義煒. 東北亞論壇. 2018(02)
[5]自治水下機(jī)器人技術(shù)綜述[J]. 余明剛,張旭,陳宗恒. 機(jī)電工程技術(shù). 2017(08)
[6]軍用UUV發(fā)展方向與趨勢(shì)(下)——美軍用無(wú)人系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃分析解讀[J]. 錢東,趙江,楊蕓. 水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]自抗擾控制:研究成果總結(jié)與展望[J]. 李杰,齊曉慧,萬(wàn)慧,夏元清. 控制理論與應(yīng)用. 2017(03)
[8]美海軍報(bào)告分析2025年自主潛航器需求[J]. 申淼. 防務(wù)視點(diǎn). 2016(07)
[9]智能水下機(jī)器人研究進(jìn)展[J]. 龐碩,糾海峰. 科技導(dǎo)報(bào). 2015(23)
[10]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自抗擾控制器在水下機(jī)器人深度控制中的應(yīng)用[J]. 邵克勇,申雨軒. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2015(06)
博士論文
[1]基于扁平UUV動(dòng)力學(xué)模型的導(dǎo)航定位與路徑跟隨控制方法研究[D]. 周佳加.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法研究[D]. 郭田梅.濟(jì)南大學(xué) 2017
[2]動(dòng)基座條件下的UUV對(duì)接控制方法研究[D]. 宋吉廣.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[3]基于模型預(yù)測(cè)的UUV叉柱式回收控制方法研究[D]. 郁晨曦.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自抗擾控制器的三電機(jī)同步控制系統(tǒng)[D]. 丁網(wǎng)芳.江蘇大學(xué) 2017
[5]UUV地形跟蹤安全性評(píng)估及航行模式切換控制方法研究[D]. 周易.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[6]基于辨識(shí)模型的UUV回收控制方法研究[D]. 張吉楠.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[7]近水面回收作業(yè)UUV位姿自適應(yīng)控制方法研究[D]. 劉梟夫.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[8]UUV馱載式布放回收過(guò)程中空間相對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃與控制研究[D]. 王洪濤.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與研究[D]. 呂瓊帥.鄭州大學(xué) 2011
[10]近壁面環(huán)境下UUV回收過(guò)程的自適應(yīng)控制方法研究[D]. 曲瑩.哈爾濱工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3210822
【文章來(lái)源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Hugin3000型UUV國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)主要有哈爾濱工程大學(xué)水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院沈
圖 1.1 Remus-6000 型 UUV 圖 1.2 Hugin3000 型 UUV國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)主要有哈爾濱工程大學(xué)水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所和中船重工 710 研究所等。七十年代末期,沈陽(yáng)中科院自動(dòng)化所和上海交通大學(xué)合作研制了我國(guó)第一個(gè) ROV——“海人一號(hào)”。1992 年 6 月,由中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所牽頭與俄科學(xué)院海洋技術(shù)研究所共同開發(fā),以俄羅斯 MT-88 型 UUV 為基礎(chǔ),終于在 1995 年 8 月研制成功 CR-01 型無(wú)纜自治水下機(jī)器人,該型號(hào) UUV 可以在6000m 水下進(jìn)行拍照、攝像、測(cè)量海底地勢(shì)與剖面、海底沉物目標(biāo)搜索和觀察、水文物理測(cè)量和海底多金屬結(jié)核豐度測(cè)量,并能自動(dòng)記錄各種數(shù)據(jù)及其相應(yīng)的坐標(biāo)位置。在此基礎(chǔ)上通過(guò)設(shè)計(jì)改進(jìn)和技術(shù)更新,根據(jù)任務(wù)需求的不同又成功研制了“潛龍一號(hào)”和“潛龍二號(hào)”。近年來(lái),中船重工 710 研究所又研制了不同種類多功能遠(yuǎn)程自主運(yùn)載 UUV,可潛深數(shù)百米。從 20 世紀(jì) 90 年代起,哈爾濱工程大學(xué)智能水下機(jī)器人技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室著手研究智能水下機(jī)器人技術(shù),取得了巨大進(jìn)步,其設(shè)計(jì)最新型 UUV 已成功在南海完成深度為 2000m 的指定區(qū)域內(nèi)的深潛探測(cè)試驗(yàn)[8][9]。一些國(guó)內(nèi) UUV 如圖 1.3,1.4 所示。
研究現(xiàn)狀的分析,可以了解到 UUV 是否能成功布放回收關(guān)系到 U內(nèi)外學(xué)者在 UUV 回收方法和回收過(guò)程控制方法方面上取得外 UUV 的回收方式、和控制算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。收方式研究現(xiàn)狀收方式可分為兩類:水面起吊回收和水下對(duì)接回收。:UUV 研發(fā)初期,由于缺少用的保障設(shè)備和船舶,一般往往艇、軍輔船甚至民船。通常使用母船上的吊車進(jìn)行吊放,采,使用其他的小船或者是充氣艇進(jìn)行吊鉤的摘取。隨著 U專門的吊具。在布放和回收 UUV 的時(shí)候,實(shí)驗(yàn)人員進(jìn)行解UV 的過(guò)程中,風(fēng)浪引起的母船的搖晃很可能會(huì)引起 UUV措施保證安全。這種布放回收方式的優(yōu)勢(shì)是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成時(shí),復(fù)雜,參與人員眾多,在實(shí)驗(yàn)環(huán)境惡劣的情況下可能會(huì) UUV 水面起吊作業(yè)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于串級(jí)自抗擾理論的BTT導(dǎo)彈解耦控制器設(shè)計(jì)[J]. 周中凱,宋闖,洪詩(shī)權(quán),郝明瑞,姜易陽(yáng). 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2018(06)
[2]自抗擾控制技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 段永杰,王江磊,陳仁濤. 決策探索(中). 2018(07)
[3]基于模擬退火算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[J]. 蔣美云. 軟件工程. 2018(07)
[4]陸海復(fù)合型中國(guó)“海洋強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略分析[J]. 鄭義煒. 東北亞論壇. 2018(02)
[5]自治水下機(jī)器人技術(shù)綜述[J]. 余明剛,張旭,陳宗恒. 機(jī)電工程技術(shù). 2017(08)
[6]軍用UUV發(fā)展方向與趨勢(shì)(下)——美軍用無(wú)人系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃分析解讀[J]. 錢東,趙江,楊蕓. 水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]自抗擾控制:研究成果總結(jié)與展望[J]. 李杰,齊曉慧,萬(wàn)慧,夏元清. 控制理論與應(yīng)用. 2017(03)
[8]美海軍報(bào)告分析2025年自主潛航器需求[J]. 申淼. 防務(wù)視點(diǎn). 2016(07)
[9]智能水下機(jī)器人研究進(jìn)展[J]. 龐碩,糾海峰. 科技導(dǎo)報(bào). 2015(23)
[10]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自抗擾控制器在水下機(jī)器人深度控制中的應(yīng)用[J]. 邵克勇,申雨軒. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2015(06)
博士論文
[1]基于扁平UUV動(dòng)力學(xué)模型的導(dǎo)航定位與路徑跟隨控制方法研究[D]. 周佳加.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法研究[D]. 郭田梅.濟(jì)南大學(xué) 2017
[2]動(dòng)基座條件下的UUV對(duì)接控制方法研究[D]. 宋吉廣.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[3]基于模型預(yù)測(cè)的UUV叉柱式回收控制方法研究[D]. 郁晨曦.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自抗擾控制器的三電機(jī)同步控制系統(tǒng)[D]. 丁網(wǎng)芳.江蘇大學(xué) 2017
[5]UUV地形跟蹤安全性評(píng)估及航行模式切換控制方法研究[D]. 周易.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[6]基于辨識(shí)模型的UUV回收控制方法研究[D]. 張吉楠.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[7]近水面回收作業(yè)UUV位姿自適應(yīng)控制方法研究[D]. 劉梟夫.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[8]UUV馱載式布放回收過(guò)程中空間相對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃與控制研究[D]. 王洪濤.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與研究[D]. 呂瓊帥.鄭州大學(xué) 2011
[10]近壁面環(huán)境下UUV回收過(guò)程的自適應(yīng)控制方法研究[D]. 曲瑩.哈爾濱工程大學(xué) 2011
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