發(fā)布時(shí)間：2021-05-05 23:38

　　從船舶AIS數(shù)據(jù)中挖掘出相關(guān)的行為模式,輔助水上安全監(jiān)管,對(duì)于日益復(fù)雜的海上交通安全形勢(shì)具有重要意義。以大量船舶AIS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先利用融合距離（MD）對(duì)軌跡相似性進(jìn)行度量,針對(duì)傳統(tǒng)DBSCAN算法需對(duì)每個(gè)樣本的鄰域重復(fù)查詢的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的DBSCAN算法,從減少區(qū)域查詢次數(shù)從而提高算法的時(shí)間效率,完成對(duì)已有軌跡的聚類。采用上海陸家嘴段水域6h獲取的AIS數(shù)據(jù)去驗(yàn)證算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)相似性度量方法相比,改進(jìn)后的基于融合距離的DBSCAN算法在充分降低時(shí)間復(fù)雜度的基礎(chǔ)上得到了較好的聚類效果,驗(yàn)證了所提算法的有效性。最后分析了船舶軌跡聚類的3個(gè)應(yīng)用,提取了船舶的3種運(yùn)動(dòng)模式,豐富了船舶行為模式特征。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 船舶軌跡聚類分析
    2.1 軌跡相似性度量
    2.2 改進(jìn)DBSCAN軌跡聚類
3 案例研究
4 軌跡聚類分析的應(yīng)用
    1)上下水航行
    2)停泊行為
    3)偏離航道
5 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3170807