本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶柴油機遠程故障診斷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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大連海事大學碩士學位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶柴油機遠程故障診斷研究姓名:羅存剛申請學位級別:碩士專業(yè):輪機工程指導教師:孫培廷;張躍文20090601中文摘要摘要船舶柴油機遠程故障診斷是--f-j綜合性極強的學科。包括了傳感器技術、數(shù)據(jù)采集技術、信號分析與數(shù)據(jù)處理技術、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)傳輸技術、網(wǎng)絡與通訊技術、船舶柴油機及故障診斷技術等相關學科技術。本文以中遠集團《遠洋船舶及貨物運輸在線監(jiān)控系統(tǒng)》課題項目為背景,首先介紹了船舶遠程監(jiān)控與故障診斷技術的發(fā)展歷程及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,針對課題的研究任務,從船舶遠程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的結構著手,研究了船舶遠程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的基本組成和框架結構,分析了船舶柴油機遠程故障診斷系統(tǒng)涉及到的關鍵技術問題,提出了船舶柴油機遠程診斷系統(tǒng)的總體設計思路。其次,在以徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡對船舶柴油機進行遠程故障診斷和分析的同時,深入研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡原理和特點,考慮到船舶柴油機故障診斷的特點,詳細地探討了三層RBF網(wǎng)絡的結構、網(wǎng)絡參數(shù)的設置、RBF的中心選擇、訓練模式等。最后,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,建立了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶柴油機遠程故障診斷模型,借助MAN.B&W6S60船用低速柴油機性能仿真程序得到大量... 內(nèi)容來自轉載請標明出處.

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