本文關(guān)鍵詞：慣性粒子算法在船舶電力網(wǎng)絡重構(gòu)中的應用　出處：《艦船科學技術(shù)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：海上船舶電力系統(tǒng)在出現(xiàn)故障無法供電時會導致船舶難以行駛與無法作業(yè),必須在此情況下對電力網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行重新構(gòu)建,確保重要功能部件的恢復正常供電。為實現(xiàn)船舶電力網(wǎng)絡的重構(gòu),本文對船舶上配置的一種電力網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)形式進行分析,并據(jù)此研究在電力故障時實現(xiàn)網(wǎng)絡的重構(gòu)數(shù)學模型�；诮�(jīng)典粒子群算法分析研究慣性加權(quán)粒子群算法在電力網(wǎng)絡重構(gòu)上應用。最后,以一種電力網(wǎng)絡拓撲形式為仿真對象,對本文算法在電力網(wǎng)絡重構(gòu)進行實驗,結(jié)果證明慣性粒子群算法能夠構(gòu)建合理的電力網(wǎng)絡重構(gòu)方案。
[Abstract]:When marine power system fails to supply power, it will cause the ship to run hard and unable to operate. In this case, we must rebuild the power network structure to ensure that the important functional components are restored to normal power supply. In order to realize the reconstruction of ship power network, this paper analyzes the structure form of a power network configured on ships, and studies the mathematical model of network reconstruction based on power failure. Based on the classical particle swarm optimization (PSO), the inertial weighted particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the reconfiguration of the power network. Finally, taking a power network topology as the simulation object, the algorithm in power network reconfiguration experiment is carried out, and the result proves that the inertia particle swarm optimization algorithm can construct a reasonable power network reconfiguration scheme.
【作者單位】： 重慶電子工程職業(yè)學院應用電子學院;
【分類號】：U665.1
【正文快照】： 0引言電力系統(tǒng)是艦船的重要組成部分,在海上航行時,由于錯誤操作,或者在作戰(zhàn)環(huán)境下出現(xiàn)設備損傷情況,會產(chǎn)生電力系統(tǒng)發(fā)生故障,威脅到整個艦船上電力系統(tǒng)的供電正常工作,導致艦船上設備無法正常運轉(zhuǎn),甚至難以航行、無法作戰(zhàn)[1]。為解決上述問題,需要在艦船電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障對供

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本文編號：1343737