發(fā)布時(shí)間：2017-11-15 10:29

  本文關(guān)鍵詞：港口水域船舶緊迫危險(xiǎn)避碰避險(xiǎn)決策及應(yīng)用研究

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【摘要】：港口航道水域由于航道狹窄、水深限制大、障礙物較多、航行密度大,操作余地小等諸多不利因素,船舶發(fā)生碰撞擱淺事故的可能性較高。船舶碰撞事故的發(fā)生,究其原因是由于船舶最終陷入緊迫危險(xiǎn)時(shí)雙方采取措施不當(dāng)引起;而船舶擱淺觸礁事故的發(fā)生則是因避船或其他原因偏離既定航線未能及時(shí)得到預(yù)警引起。因此研究港口水域緊迫危險(xiǎn)下兩船的應(yīng)急協(xié)調(diào)避讓決策以及決策過程海圖數(shù)據(jù)快速檢索是港口水域船舶智能化研究的重要內(nèi)容之一。該研究成果在海事案例分析的進(jìn)一步應(yīng)用,對(duì)海上安全主管機(jī)關(guān)調(diào)查處理港口水域海事事故和劃分事故責(zé)任的科學(xué)評(píng)判,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文主要工作如下:1、深入研究S-57電子海圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分析海圖數(shù)據(jù)的組織和檢索方式。進(jìn)一步將海圖數(shù)據(jù)重新組織,形成可以實(shí)現(xiàn)快速檢索、合理有序的海圖數(shù)據(jù)。調(diào)查并分析港口水域中船舶避讓礙航物的操船方法,利用優(yōu)化的長(zhǎng)方形擱淺觸礁危險(xiǎn)預(yù)警區(qū)域作為海圖數(shù)據(jù)檢索區(qū)域,采用動(dòng)態(tài)拾取海圖數(shù)據(jù)的方法,實(shí)現(xiàn)海圖數(shù)據(jù)的快速檢索及對(duì)船舶擱淺觸礁進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。2、在導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)前期寬水域船舶緊迫危險(xiǎn)協(xié)調(diào)避碰的基礎(chǔ)上,提出船舶會(huì)遇區(qū)域特征(Encounter Area Characteristic,簡(jiǎn)稱EAC)的概念,將港口水域劃分不同區(qū)域;根據(jù)船舶位置確定EAC值,結(jié)合船舶交會(huì)特征(Encounter Characteristic,簡(jiǎn)稱EC)和方位(Relative Bearing,簡(jiǎn)稱RB)確立港口水域船舶基本會(huì)遇態(tài)勢(shì);調(diào)查和分析港口水域船舶避碰的操船方法,確定港口水域船舶緊迫危險(xiǎn)協(xié)調(diào)避讓的不同操船避碰方案;運(yùn)用相對(duì)運(yùn)動(dòng)幾何分析和模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的方法,確立港口水域船舶緊迫危險(xiǎn)協(xié)調(diào)避碰決策表。3、運(yùn)用C++編程技術(shù),將形成的港口水域協(xié)調(diào)避讓決策方案及海圖快速檢索算法融入到導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)前期研究的寬水域船舶擬人智能避碰決策(Personifying Intelligent Decision-making for Vessel Collision Avoidance,簡(jiǎn)稱PIDVCA)算法,并以動(dòng)態(tài)庫(kù)鏈接到船舶智能操控(Ship Intelligent Handle and Control,簡(jiǎn)稱SIHC)仿真平臺(tái)的目標(biāo)船服務(wù)器。通過設(shè)計(jì)典型態(tài)勢(shì)的實(shí)驗(yàn)方案,驗(yàn)證了緊迫危險(xiǎn)下協(xié)調(diào)避讓算法的有效性。4、提出基于SICH仿真平臺(tái)的港口水域船舶智能避碰避險(xiǎn)輔助決策系統(tǒng)在海事事故分析應(yīng)用的實(shí)施方案,選取一起海事事故加以驗(yàn)證。利用SIHC仿真平臺(tái)的兩艘船模,通過兩個(gè)本船端進(jìn)行二維事故仿真復(fù)現(xiàn);然后借助本船端手動(dòng)操船模擬兩船不同階段正確的避讓方法,再利用智能目標(biāo)船端集成的港口水域PIDVCA算法,實(shí)現(xiàn)兩船的智能避碰。
【學(xué)位授予單位】：集美大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U675.96

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本文編號(hào)：1189435