物料干料棚火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-11 14:26
為了有效地監(jiān)測(cè)物料干料棚火災(zāi),研究設(shè)計(jì)了"多元化"生物質(zhì)物料干料棚火災(zāi)分散式自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)圖像型火災(zāi)探測(cè)器和三波長(zhǎng)紅外火焰探測(cè)器將監(jiān)測(cè)分析得到的數(shù)據(jù)傳遞給圖像型火災(zāi)報(bào)警主機(jī),圖像型火災(zāi)報(bào)警主機(jī)將整合的火災(zāi)信息傳輸給火災(zāi)報(bào)警控制器,最后火災(zāi)報(bào)警控制器針對(duì)火情做出相應(yīng)的措施,并將火災(zāi)信息通過(guò)用戶信息傳輸裝置傳遞給用戶。實(shí)現(xiàn)了圖像型探測(cè)器、紅外火焰探測(cè)器、手動(dòng)報(bào)警器、聲光報(bào)警器以及系統(tǒng)管控平臺(tái)一體化,具有全天候監(jiān)測(cè),對(duì)初期火災(zāi)快速、準(zhǔn)確、及時(shí)報(bào)警的特點(diǎn)。
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
生物質(zhì)干料棚火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行流程
報(bào)警控制器運(yùn)行流程
火災(zāi)圖像可以根據(jù)其顏色特性來(lái)進(jìn)行檢測(cè);鹧鏈囟茸罡叩氖峭庋,內(nèi)焰次之,最低是焰心,火焰圖像從焰心開(kāi)始到外焰逐漸從白色變?yōu)榧t色。每個(gè)圖像中有3種顏色像素元素R(red)紅、G(green)綠、B(blue)藍(lán),可以通過(guò)這3個(gè)顏色像素來(lái)進(jìn)行顏色檢測(cè)。在火焰圖像根據(jù)其顏色特性探測(cè)中,R比G和B顏色像素更為重要。在RGB數(shù)值上,R、G、B顏色通道之間的關(guān)系可以表示為R>G>B。RGB火災(zāi)圖像檢測(cè)算法過(guò)程如圖3所示,逐幀提取圖像型火災(zāi)探測(cè)器收集到的視頻圖像,提取其中的RGB信息,根據(jù)火焰特定的形狀和設(shè)定的像素點(diǎn)在圖像中所占比例值來(lái)識(shí)別火災(zāi)區(qū)域。據(jù)上述原則設(shè)定特征閾值(即在RGB數(shù)值上,R顏色通道分別與G和B顏色通道之間的差值),提取圖像像素點(diǎn),結(jié)果如表1所示。MATLAB仿真效果如圖4所示。圖4 火焰圖像的顏色特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的檔案存放安全性預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 王瑞,王岳. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2020(03)
[2]近紅外與可見(jiàn)光雙通道傳感器信息融合的去霧技術(shù)[J]. 沈瑜,黨建武,茍吉祥,郭瑞,劉成,王小鵬,李磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(05)
[3]基于樹(shù)莓派與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的家庭火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J]. 汪樂(lè)章,林嫻,唐伊文,張國(guó)平. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(08)
[4]多元化火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)的研究[J]. 王艷秋,裴春梅. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(04)
[5]生物質(zhì)直燃發(fā)電廠料場(chǎng)消防設(shè)計(jì)探討[J]. 楊琦,李軍,李玉忠,張軍,代文海,張建民,周?chē)?guó)華. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[6]生物質(zhì)電廠的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析及其防范對(duì)策[J]. 鄧強(qiáng). 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(17)
[7]大型生物質(zhì)料場(chǎng)消防信息管理構(gòu)建和應(yīng)用[J]. 朱韶涌. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(17)
[8]生物質(zhì)電廠消防技術(shù)應(yīng)用及管理研究[J]. 柏楊,宋建鑫,傅冬梅. 電力安全技術(shù). 2017(04)
[9]生物質(zhì)發(fā)電廠干料棚火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 張宇. 生物化工. 2016(06)
[10]生物質(zhì)電廠料場(chǎng)防火技術(shù)體系研究[J]. 高友,姜帥. 電力安全技術(shù). 2016(09)
本文編號(hào):3393165
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
生物質(zhì)干料棚火災(zāi)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行流程
報(bào)警控制器運(yùn)行流程
火災(zāi)圖像可以根據(jù)其顏色特性來(lái)進(jìn)行檢測(cè);鹧鏈囟茸罡叩氖峭庋,內(nèi)焰次之,最低是焰心,火焰圖像從焰心開(kāi)始到外焰逐漸從白色變?yōu)榧t色。每個(gè)圖像中有3種顏色像素元素R(red)紅、G(green)綠、B(blue)藍(lán),可以通過(guò)這3個(gè)顏色像素來(lái)進(jìn)行顏色檢測(cè)。在火焰圖像根據(jù)其顏色特性探測(cè)中,R比G和B顏色像素更為重要。在RGB數(shù)值上,R、G、B顏色通道之間的關(guān)系可以表示為R>G>B。RGB火災(zāi)圖像檢測(cè)算法過(guò)程如圖3所示,逐幀提取圖像型火災(zāi)探測(cè)器收集到的視頻圖像,提取其中的RGB信息,根據(jù)火焰特定的形狀和設(shè)定的像素點(diǎn)在圖像中所占比例值來(lái)識(shí)別火災(zāi)區(qū)域。據(jù)上述原則設(shè)定特征閾值(即在RGB數(shù)值上,R顏色通道分別與G和B顏色通道之間的差值),提取圖像像素點(diǎn),結(jié)果如表1所示。MATLAB仿真效果如圖4所示。圖4 火焰圖像的顏色特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的檔案存放安全性預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 王瑞,王岳. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2020(03)
[2]近紅外與可見(jiàn)光雙通道傳感器信息融合的去霧技術(shù)[J]. 沈瑜,黨建武,茍吉祥,郭瑞,劉成,王小鵬,李磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(05)
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[4]多元化火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)的研究[J]. 王艷秋,裴春梅. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(04)
[5]生物質(zhì)直燃發(fā)電廠料場(chǎng)消防設(shè)計(jì)探討[J]. 楊琦,李軍,李玉忠,張軍,代文海,張建民,周?chē)?guó)華. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[6]生物質(zhì)電廠的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析及其防范對(duì)策[J]. 鄧強(qiáng). 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(17)
[7]大型生物質(zhì)料場(chǎng)消防信息管理構(gòu)建和應(yīng)用[J]. 朱韶涌. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(17)
[8]生物質(zhì)電廠消防技術(shù)應(yīng)用及管理研究[J]. 柏楊,宋建鑫,傅冬梅. 電力安全技術(shù). 2017(04)
[9]生物質(zhì)發(fā)電廠干料棚火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 張宇. 生物化工. 2016(06)
[10]生物質(zhì)電廠料場(chǎng)防火技術(shù)體系研究[J]. 高友,姜帥. 電力安全技術(shù). 2016(09)
本文編號(hào):3393165
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