本文選題：斷層影響因子 + 斷層分形��； 參考：《煤炭技術(shù)》2015年06期

【摘要】：由某井田三采上山區(qū)15#煤層地質(zhì)資料可知該采區(qū)以斷裂構(gòu)造為主,通過斷層影響因子和斷層分形2種方法對三采區(qū)構(gòu)造進(jìn)行定量化分析,并對采區(qū)進(jìn)行構(gòu)造分區(qū)。利用斷層影響因子將采區(qū)分為安全區(qū)域、有可能突水區(qū)域、突水較大性區(qū)域;利用斷層分形將采區(qū)分為構(gòu)造簡單區(qū)域、中等復(fù)雜區(qū)域、復(fù)雜區(qū)域。通過2種方法的對比可知,斷層影響因子分區(qū)較細(xì),但與斷層分布有一定的出入;斷層分維定量評價與斷層實際展布一致,符合度高,因此選定斷層分維作為底板突水的構(gòu)造復(fù)雜性定量評價。
[Abstract]:According to the geological data of No. 15 coal seam in Shangshan area of a mine field, the fault structure is the main structure in this mining area. The structure of the third mining area is analyzed quantitatively by fault influencing factor and fault fractal method, and the structure of the mining area is divided. The mining area can be divided into safety area, water inrush area and water inrush area by fault influencing factor, and the mining area can be divided into simple structure area, middle complex area and complex area by fault fractal. Through the comparison of the two methods, it can be seen that the fault influence factors are subdivided very fine, but there is a certain difference with the fault distribution, the quantitative evaluation of fault fractal dimension is consistent with the actual distribution of fault, and the degree of coincidence is high. Therefore, the fractal dimension of faults is selected as the quantitative evaluation of the structural complexity of water inrush.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;山東省沉積成礦作用與沉積礦產(chǎn)重點實驗室;山東科技大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;武警黃金第七支隊;
【基金】：教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20133718110004) 青島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)重點科技發(fā)展計劃項目(2013-1-62) 山東科技大學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊支持計劃資助項目(2012KYTD101)
【分類號】：TD74

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 左文U，

本文編號：1912628