本文關鍵詞： 礦井突水 水化學分析 Fisher判別分析法 質心距評價法　出處：《煤田地質與勘探》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：礦井突水是影響煤礦安全生產的災害之一,快速準確地判別突水水源對于水害治理至關重要。Fisher判別分析法在判別混合水時,只能將此確定為最相像的某一分組,從而發(fā)生誤判,因此在Fisher判別分析理論的基礎上引入了質心距評價法,剔除可能為混合水樣的樣本數據,可以提高判別結果的準確率。為此選取13種水化學離子作判別因子,30個有代表性的水樣作為訓練樣本建立判別函數模型,應用判別函數模型及質心距輔助評價指標對6個取自特定含水層的單一水樣和4個取自水倉的混合水樣驗證分析,引入質心距評價分析后判別準確率從60%提高到83.3%。研究結果表明,在Fisher判別分析后進行質心距評價分析可提高判別結果的準確度。
[Abstract]:Mine water inrush is one of the disasters that affect the safety of coal mine production. It is very important to judge water inrush water source quickly and accurately. Fisher discriminant analysis method can only determine this as one of the most similar grouping when judging mixed water, thus misjudgment occurs. Therefore, based on the Fisher discriminant analysis theory, the centroid distance evaluation method is introduced to eliminate the sample data that may be mixed water samples. For this reason, 13 kinds of hydrochemical ions are selected as discriminant factors, and 30 representative water samples are used as training samples to establish discriminant function model. The discriminant function model and centroid distance index were used to verify and analyze six single water samples from a specific aquifer and four mixed water samples from a silo. The accuracy of centroid distance evaluation is improved from 60% to 83.3. The results show that the centroid distance analysis after Fisher discriminant analysis can improve the accuracy of the discriminant results.
【作者單位】： 山東科技大學地球科學與工程學院;山東科技大學山東省沉積成礦作用與沉積礦產重點實驗室;山東省地礦工程勘察院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41372290,51509148) 教育部博士點基金項目(20133718110003)~~
【分類號】：TD745

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本文編號：1522677