本文關(guān)鍵詞：局部特征尺度分解與局部均值分解的對(duì)比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：局部特征尺度分解與局部均值分解是兩種優(yōu)異的自適應(yīng)分解方法,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,為了對(duì)比兩者的計(jì)算流程及性能的差異,針對(duì)均值曲線的獲取及分解的終止條件進(jìn)行了對(duì)比研究;指出局部均值分解方法在均值點(diǎn)定義、插值方法及純調(diào)頻準(zhǔn)則等方面存在不足。通過仿真信號(hào)和軸承內(nèi)圈故障振動(dòng)信號(hào)分析,驗(yàn)證了局部特征尺度分解較局部均值分解優(yōu)越,但后者的部分思想也可以供前者借鑒。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院飛行器工程系;
【關(guān)鍵詞】： 局部特征尺度分解 局部均值分解 均值點(diǎn) 均值曲線 插值
【基金】：國家部委預(yù)研基金(9140A27020214JB1446)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0引言非平穩(wěn)信號(hào)分析技術(shù)是相關(guān)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),由于時(shí)頻分析方法能同時(shí)提供非平穩(wěn)信號(hào)在時(shí)域和頻域的局部化信息,在非平穩(wěn)信號(hào)的分析中得到了廣泛的應(yīng)用[1]。Smith于2005年提出了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法[2]。2012年,我國學(xué)者程軍圣、楊宇等在文獻(xiàn)[3]

  本文關(guān)鍵詞：局部特征尺度分解與局部均值分解的對(duì)比研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：399187