發(fā)布時間：2024-05-20 03:55

　　當前,我國科學技術(shù)取得了突破性進展,機械電子工程在各行各業(yè)被普遍應用。傳統(tǒng)的機械電子工程存在模塊化程度不足、處理效率低以及穩(wěn)定性差等缺陷。將目前熱門的人工智能引入機械電子工程的實際應用,能很好地彌補以上缺陷,使生產(chǎn)效益倍增。基于此,文章就機械電子工程與人工智能的關(guān)系進行了研究,以期為機械電子工程智能化發(fā)展奠定基礎。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

圖3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

文章以已有的設備故障診斷系統(tǒng)為例進行分析。在機械電子工程的實際應用中,首先要對傳統(tǒng)意義上的人工智能系統(tǒng)設計原理進行分析,對人工智能系統(tǒng)的組成和應用方式進行探討,然后進一步與先進的人工智能實現(xiàn)技術(shù)手段融合。在此基礎上配合已有的機械電子工程制造設備故障案例數(shù)據(jù),構(gòu)建以專家系統(tǒng)為基本結(jié)....

圖1機械電子工程發(fā)展歷程圖

人工智能的發(fā)展歷程可分為四個時期,其發(fā)展歷程圖如圖2所示。圖2人工智能發(fā)展歷程圖

圖2人工智能發(fā)展歷程圖

圖1機械電子工程發(fā)展歷程圖人工智能歷經(jīng)以上四個階段的變革,在機械電子工程領(lǐng)域的運用主要涉及神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理兩種技術(shù),且都有了長足的發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡可構(gòu)成邏輯樹,完成類似于點對點方式的數(shù)據(jù)處理操作,并對設備的輸入和輸出進行精度更高、更深入的數(shù)據(jù)分析;模糊推理則通過模擬人腦功能完成....

本文編號：3978922