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數(shù)據(jù)驅(qū)動下盲源分離滾動軸承復(fù)合故障診斷方法研究

發(fā)布時間:2024-02-29 03:50
  在實際石化裝備工業(yè)運行過程中,監(jiān)控其運行的傳感器往往會采集到大量包含狀態(tài)信息與故障特征的重要信息,可以用于裝備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。當前設(shè)備運行的狀態(tài)變化會時刻影響信號的相關(guān)特征參數(shù),根據(jù)相關(guān)特征參數(shù)的分布情況可以間接掌握設(shè)備的當前運動狀態(tài)。因此,狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷成功與否的前提和關(guān)鍵在于如何從強干擾的機械狀態(tài)信號中提煉出絕對有用、能夠客觀評價和判斷診斷對象的狀態(tài)特征。在實際工業(yè)現(xiàn)場中,往往存在大量背景干擾噪聲、多種未知的機械結(jié)構(gòu)源信號相互耦合以及傳感器數(shù)目小于源信號數(shù)目等多種因素,加之傳感器拾取的觀測信號的傳輸過程未知,傳感器獲取的觀測信號往往都是所有可能因素影響以及信號混雜后的結(jié)果,因此,難以直接獲取有價值的故障特征信息。為了能夠準確、高效地提取故障源目標信號,前提必須盡可能地將背景噪聲和其他干擾信號進行抑制或排除。針對上述問題,本論文面對石化行業(yè)裝備運行過程中故障診斷存在的問題,以石化裝備軸承智能故障診斷系統(tǒng)為切入點,首先展開石化裝備故障診斷系統(tǒng)的需求分析,多角度剖析確定系統(tǒng)總體的邏輯框架。然后通過分析石化裝備滾動軸承智能故障診斷中數(shù)據(jù)采集的技術(shù)及實現(xiàn)過程,結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想及優(yōu)...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法框架圖

圖1.1數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法框架圖

診斷技術(shù)不是絕對獨立數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)就可以實中故障指標變量相關(guān)性益增加。國際上,美國sworkshop:Data-drive自然科學(xué)基金委就召開性會議,會議就數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷技術(shù)已得研究中,發(fā)表大量關(guān)于推廣應(yīng)用,取得大量較業(yè)設(shè)備故障診斷領(lǐng)域,數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)來設(shè)計設(shè)應(yīng)用在實際石化機....


圖1.2石化裝備智能故障診斷系統(tǒng)邏輯框圖

圖1.2石化裝備智能故障診斷系統(tǒng)邏輯框圖

7圖1.2石化裝備智能故障診斷系統(tǒng)邏輯框圖針對復(fù)合故障診斷存在的問題,本論文研究內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排如下:第一章,提出并分析本文課題研究工業(yè)背景、研究目的及研究意義。分別對國內(nèi)外的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及在復(fù)雜裝備故障診斷中數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用現(xiàn)狀進行闡述。最后結(jié)合已有的研究理論與實際石....


圖1.3論文的研究路線圖

圖1.3論文的研究路線圖

9圖1.3論文的研究路線圖背景、項目研究的主要目的及故障診斷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動研究以及應(yīng)用在故障診斷領(lǐng)域存在概括介紹。


圖2.1單級離心風(fēng)機故障診斷機組多級離心風(fēng)機標準信號機組是工業(yè)機組典型結(jié)構(gòu),由電動機-變速箱-壓縮機組

圖2.1單級離心風(fēng)機故障診斷機組多級離心風(fēng)機標準信號機組是工業(yè)機組典型結(jié)構(gòu),由電動機-變速箱-壓縮機組

圖2.1單級離心風(fēng)機故障診斷機組多級離心風(fēng)機標準信號機組是工業(yè)機組典型結(jié)構(gòu),由電動機-變速箱-壓縮機支撐方式為簡支式,負載是11KW五級離心風(fēng)機。機組運行輸出為石化工復(fù)合故障診斷提供標準信號,同時加裝循環(huán)油液系統(tǒng)旁路可進行潤滑油油相關(guān)研究,多級離心風(fēng)機標準信號機組如圖2....



本文編號:3914449

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