制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)之際,制造業(yè)發(fā)展面臨新挑戰(zhàn),其未來(lái)發(fā)展方向是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,這就意味著機(jī)電設(shè)備未來(lái)將向智能化發(fā)展。而行星齒輪作為機(jī)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)中重要組成部分,是機(jī)電裝備主要保養(yǎng)維護(hù)的部件之一。為防止齒輪從正常狀態(tài)退化至嚴(yán)重狀態(tài),造成嚴(yán)重的后果,因此研究行星齒輪退化狀態(tài)識(shí)別方法就具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。行星齒輪傳動(dòng)是一種較為復(fù)雜的齒輪傳動(dòng),且常處在較為惡劣,復(fù)雜的工作環(huán)境中,所以行星齒輪振動(dòng)信號(hào)分析相比定軸齒輪信號(hào)分析更為復(fù)雜。由于行星齒輪嚙合所產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)一般具有非平穩(wěn)非線性的特點(diǎn),且同種故障發(fā)生退化時(shí)經(jīng)歷的各種退化狀態(tài)特征差異較小,導(dǎo)致行星齒輪退化狀態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率不高。因此,本文以行星齒輪太陽(yáng)輪為研究對(duì)象,研究一種可以準(zhǔn)確識(shí)別行星齒輪退化狀態(tài)的方法,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)首先介紹了傳統(tǒng)的離散小波分析(Discrete Wavelet Transform,DWT)信號(hào)處理方法,進(jìn)而引出了小波分析依賴(lài)小波基的選擇,不具有自適應(yīng)性的缺點(diǎn)。然后介紹了一種具有自適應(yīng)時(shí)頻分析的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposi...

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 課題來(lái)源和意義
    1.2 研究背景與現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
2 振動(dòng)信號(hào)的分析方法研究
    2.1 引言
    2.2 離散小波變換
    2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和局部均值分解
    2.4 變分模態(tài)分解
    2.5 DWT、EMD、EEMD、LMD、和VMD的對(duì)比分析
    2.6 本章小結(jié)
3 退化行星齒輪振動(dòng)信號(hào)的特征提取
    3.1 引言
    3.2 多角度特征提取
    3.3 行星齒輪故障綜合模擬試驗(yàn)臺(tái)及退化實(shí)驗(yàn)
    3.4 基于VMD-多角度特征融合的退化行星齒輪特征提取
    3.5 本章小結(jié)
4 退化行星齒輪高維特征的局部降維
    4.1 引言
    4.2 局部降維方法
    4.3 本征維數(shù)估計(jì)和鄰域參數(shù)的選擇
    4.4 基于局部降維的對(duì)比分析
    4.5 本章小結(jié)
5 行星齒輪退化狀態(tài)模式識(shí)別研究
    5.1 引言
    5.2 粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)的模式識(shí)別測(cè)試
    5.3 核極限學(xué)習(xí)機(jī)的模式識(shí)別測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3869647