發(fā)布時(shí)間：2023-10-15 16:12

　　針對(duì)變轉(zhuǎn)速工況下齒輪箱齒輪階比信號(hào)互相干擾故障特征難以提取的問(wèn)題,提出了基于VMD(Variational Mode Decomposition)和階比跟蹤技術(shù)結(jié)合的齒輪箱齒輪故障特征提取方法。該方法通過(guò)計(jì)算階比跟蹤技術(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行角域重采樣;獲得重采樣信號(hào)后,利用VMD按照中心階比不同,自適應(yīng)地將重采樣信號(hào)分解,再利用峭度準(zhǔn)則從IMF(Intrinsic Mode Function)分量中選取出故障信號(hào);最后對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行快速譜峭圖處理和濾波平方包絡(luò)解調(diào)。通過(guò)變轉(zhuǎn)速下齒輪箱的齒輪故障試驗(yàn)和對(duì)比分析,表明該方法能有效提取出變轉(zhuǎn)速下齒輪箱的齒輪故障特征,且降噪效果明顯,特征突出,適用于變轉(zhuǎn)速齒輪箱的齒輪故障特征提取。

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【文章目錄】：
引言
1 計(jì)算階比跟蹤技術(shù)
2 VMD的基本原理
3 快速譜峭圖分析
4 試驗(yàn)驗(yàn)證
    4.1 齒輪斷齒故障特征提取
    4.2 齒輪均勻磨損故障特征提取
    4.3 對(duì)比驗(yàn)證
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3854234