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基于散布熵和余弦歐氏距離的滾動軸承性能退化評估方法

發(fā)布時間:2021-12-24 06:21
  針對傳統(tǒng)特征指標評估軸承性能退化狀態(tài)時可靠性、敏感性低的問題,提出一種基于散布熵和余弦歐氏距離的滾動軸承性能退化評估方法。首先,將待測滾動軸承振動信號分為健康數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),分別對其進行集成經(jīng)驗模態(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD),得到若干本征模態(tài)分量(intrinsic mode function, IMF),計算各IMF分量與原信號的相關(guān)系數(shù),并根據(jù)相關(guān)系數(shù)準則選擇IMF分量重構(gòu)信號;然后,計算重構(gòu)信號的散布熵,通過結(jié)合歐氏距離和余弦距離得到健康數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)散布熵之間的余弦歐氏距離作為退化指標;最后,利用切比雪夫不等式計算余弦歐氏距離健康閾值,評估軸承性能退化狀態(tài)。實驗結(jié)果表明,利用散布熵之間的余弦歐氏距離可以有效、及時地判斷軸承性能退化狀態(tài),并且與其他指標相比,其敏感性、魯棒性更高,能夠更好地刻畫滾動軸承性能退化趨勢,為滾動軸承性能退化評估提供新的解決方法。 

【文章來源】:電子測量與儀器學報. 2020,34(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

基于散布熵和余弦歐氏距離的滾動軸承性能退化評估方法


軸承1標準差隨時間的變化

流程圖,流程,性能,方法


性能退化評估流程

實驗平臺,軸承


為了驗證本方法有效性,使用美國辛辛那提大學智能維護系統(tǒng)(IMS)的滾動軸承全壽命周期數(shù)據(jù)進行實驗。圖2所示為軸承實驗平臺情況,由1個主軸、4個實驗軸承、一個交流電動機和摩擦帶組成。4個Rexnord ZA-2115雙列軸承安裝在主軸上,交流電動機通過摩擦帶連接到主軸,將轉(zhuǎn)速保持在2 000 r/min,每個軸承有16個滾動體。PCB352B33高靈敏度石英ICP加速度計安裝在每個軸承座上記錄振動信號。數(shù)據(jù)集采樣頻率為20 kHz,數(shù)據(jù)采集間隔時間為10 min,數(shù)據(jù)長度為20 480點。3.2 實驗分析


本文編號:3549973

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