針對(duì)總體局部平均分解(ELMD)中添加白噪聲的振幅和集成次數(shù)兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置依賴使用者經(jīng)驗(yàn),以及添加噪聲后在信號(hào)重構(gòu)過(guò)程中存在殘余噪聲污染和運(yùn)算量大的問(wèn)題,提出一種自適應(yīng)噪聲參數(shù)優(yōu)化的總體局部均值分解(APOELMD)方法。該方法在局部均值分解(LMD)過(guò)程中添加成對(duì)高頻正負(fù)白噪聲,噪聲的幅值和集成次數(shù)分別固定為0.01SD(SD為原始信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)差)和2;不斷地改變白噪聲的上限頻率,利用相對(duì)均方根誤差這一指標(biāo)來(lái)自適應(yīng)地選取白噪聲的最佳上限頻率;白噪聲的最佳上限頻率確定之后,APOELMD方法即可實(shí)現(xiàn)最理想的分解效果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法顯著提升了ELMD的性能,提高了診斷效率;將該方法應(yīng)用于行星輪箱故障診斷中,能夠精確提取故障特征信息,實(shí)現(xiàn)了對(duì)行星齒輪箱局部損傷故障的準(zhǔn)確判別。

【文章來(lái)源】： 振動(dòng)與沖擊. 2020,39(18)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 ELMD方法
2 APOELMD方法
    2.1 確定白噪聲的幅值和集成次數(shù)
    2.2 確定白噪聲的上限頻率
    2.3 APOELMD算法的提出
    2.4 仿真分析
3 應(yīng)用研究
4 實(shí)驗(yàn)分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明
    4.2 信號(hào)分析
        4.2.1 太陽(yáng)輪故障信號(hào)
        4.2.2 行星輪故障信號(hào)
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3529005