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基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 10:24
  橋式起重機(jī)作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備中重要的起重設(shè)備,在生產(chǎn)制造的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。針對(duì)橋式起重機(jī)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)造成自重大、體積大等問題,采用布谷鳥搜索算法(Cuckoo Search,CS)對(duì)起重機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì),對(duì)橋式起重機(jī)的主梁截面積進(jìn)行優(yōu)化,使橋式起重機(jī)結(jié)構(gòu)更加緊湊,自身重量減輕。本文主要的研究?jī)?nèi)容有:(1)分析當(dāng)前起重機(jī)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了起重機(jī)輕量化的方法。通過對(duì)元啟發(fā)式智能算法的分析,確定了改進(jìn)布谷鳥搜索算法優(yōu)化起重機(jī)主梁尺寸的輕量化思路。(2)分析起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)以及受力、載荷特點(diǎn),以主梁靜剛度、強(qiáng)度、邊界尺寸等為約束條件,選取主梁截面6個(gè)參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,以主梁截面面積為目標(biāo)函數(shù),建立主梁優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。并采用基本布谷鳥搜索算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。(3)在分析基本布谷鳥搜索算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)布谷鳥搜索算法收斂速度慢、種群多樣性差、易陷入早熟等問題進(jìn)行改進(jìn)。引入步長(zhǎng)控制向量的動(dòng)態(tài)調(diào)整策略以及自適應(yīng)發(fā)現(xiàn)概率ap,使得改進(jìn)后的算法收斂速度加快、收斂精度提高;針對(duì)算法后期種群多樣性差、易陷入局部最優(yōu)等問題,引入高斯擾動(dòng)以及遺傳算法中的交叉、變異算子。構(gòu)造本文的改進(jìn)布谷... 

【文章來源】:中北大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化方法研究


Lévy飛行運(yùn)動(dòng)軌跡20世紀(jì)末21世紀(jì)初,越來越多的行為被發(fā)現(xiàn)符合Lévy飛行行為

示意圖,橋架結(jié)構(gòu),雙梁,示意圖


對(duì)起重機(jī)的功能實(shí)現(xiàn)起著重要的作用,如圖2.3 所示,為雙梁橋式起重機(jī)箱形主梁橋架結(jié)構(gòu)的示意圖。圖 2.3 雙梁橋起橋架結(jié)構(gòu)示意圖1—橋架主梁、2—橋架走臺(tái)、3—軌道緩沖器、4—小車架、5—主動(dòng)側(cè)走臺(tái)欄桿、6—大車運(yùn)行機(jī)構(gòu)、7—端梁欄桿、8—端梁、9—小車運(yùn)行機(jī)構(gòu)、10—小車導(dǎo)電架、11—主起升機(jī)構(gòu)、12—副起升機(jī)構(gòu)、13—被動(dòng)側(cè)欄桿及大車導(dǎo)電線支架

軌道,橋架,雙梁,箱型


中北大學(xué)學(xué)位論文構(gòu)分析橋架是采用很普及的結(jié)構(gòu)形式,其制造簡(jiǎn)易、便于機(jī)器焊接、抗依據(jù)軌道在主梁上的安裝位置不同將其分為:中軌箱型雙梁橋架箱型雙梁橋架以及全偏軌箱型雙梁橋架,如圖 2.4 所示。軌式:具有通用性能較強(qiáng),生產(chǎn)效率較高、方便制造等優(yōu)點(diǎn),小中間,上翼緣板承載較大的局部應(yīng)力。圖 2.4(a)所示。軌式:省去了中軌箱型梁為支承軌道而焊接的隔板,減少了材料。軌式:相較于前兩種布置方式,主腹板支撐了小車軌道的壓力,焊接了一道肋板,減少了主梁內(nèi)部肋板。圖 2.4(c)所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]汽車起重機(jī)新材料工藝助力專業(yè)化之路[J].   起重運(yùn)輸機(jī)械. 2013(06)
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[9]我國(guó)起重機(jī)行業(yè)發(fā)展對(duì)策及形勢(shì)分析[J]. 陸大明.  機(jī)械工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2009(08)
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碩士論文
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[2]基于改進(jìn)粒子群算法的水下滑翔機(jī)路徑規(guī)劃研究[D]. 鄒靜.吉林大學(xué) 2017
[3]改進(jìn)的螢火蟲算法及其在PID控制器參數(shù)整定中的應(yīng)用[D]. 李恒.安徽大學(xué) 2017
[4]粒子群算法改進(jìn)及其在旋風(fēng)分離器結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 樊呂彬.太原理工大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)螢火蟲算法的橋式起重機(jī)主梁優(yōu)化方法研究[D]. 候聰亞.中北大學(xué) 2017
[6]基于改進(jìn)果蠅算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化設(shè)計(jì)研究[D]. 樊恒.中北大學(xué) 2017
[7]改進(jìn)蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃上的應(yīng)用研究[D]. 喻環(huán).安徽大學(xué) 2017
[8]基于改進(jìn)布谷鳥算法的電子商務(wù)配送中心選址研究[D]. 周歡.河南大學(xué) 2016
[9]引入蛙跳局部搜索和混沌原理的布谷鳥算法[D]. 付美玲.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2016
[10]橋式起重機(jī)主梁拓?fù)鋬?yōu)化研究[D]. 李佐斌.大連理工大學(xué) 2016



本文編號(hào):3421866

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