振動信號常用來反映機械運行過程中的狀態(tài)信息,振動信號準確有效的采集對機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷有重要的意義。高頻率采集的振動信號包含豐富的頻率成分,時域分辨率高,廣泛應用于工程實際中,但是時域分辨率提升的同時將導致頻域分辨率的下降。由于時域和頻域?qū)Σ蓸宇l率需求的不同,為了解決時域分辨率和頻域分辨率互相矛盾的問題,本文設計了一種基于分段線性插值的振動信號重采樣方法,通過模擬信號和實驗信號的驗證,表明該方法在結(jié)構(gòu)簡潔性、計算速度和頻譜準確度方面具有一定的優(yōu)勢。在重采樣過程中鏡像和頻譜混疊問題是不可忽視的,解決方法是通過低通濾波器濾除高頻成分。有限長單位沖激響應濾波器（Finite Impulse Response,FIR）具有線性相位特性,可以保證濾波后時域波形不失真。頻率抽樣法是濾波器設計中的主要方法,可以在頻域上直接對濾波器進行設計,適合最優(yōu)化設計,進而使濾波器的性能達到最優(yōu)。本文利用改進遺傳算法對FIR濾波器設計過程進行了優(yōu)化,使濾波器的阻帶衰減相較于查表法有明顯提升。旋轉(zhuǎn)機械的轉(zhuǎn)速是機械運行過程中的重要參數(shù)。對于沒有配置專門的轉(zhuǎn)速通道的采集器,需要用軟測量方法進行轉(zhuǎn)速測量。本文基于... 

【文章來源】：華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１故障診斷流程圖【⑵??，信號采集是故障診斷過程中至關(guān)重要的一步［１３１，也對后期信號析和故??

華北電力大學碩士學位論文??第２草振動信號重米樣技術(shù)??２．１引言??對機械運行過程中產(chǎn)生的振動信號進行處理分析是機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障??診斷中的關(guān)鍵技術(shù)。如圖２－１所示為機械振動信號處理的全部流程，具體過程為振??動傳感器產(chǎn)生的模擬信號通過振動信號采集器轉(zhuǎn)換成離散的采樣序列，然后借助計??算機等相關(guān)工具并結(jié)合一定的數(shù)學處理手段對信號進行分析，進而對故障類型做出??判斷�？梢姳ＷC采集過程中信息豐富且準確，才能有充足的依據(jù)對故障類型做出判??斷，故采樣過程也是機械振動信號處理過程中非常關(guān)鍵的一步。??

圖２－２內(nèi)插過程圖解??可見，內(nèi)插后的序列ｘｍ（／ｒ？ｒ２）的頻譜為初始米樣序列的頻譜壓縮／倍后獲??得。如圖２－３所示為當／＝２時頻域壓縮示意圖，如圖２－４所示為內(nèi)插流程圖。因此，??義（〇＾）中即有尤（＃〇的基帶分量，還包含高頻分量，所以對內(nèi)插后的信號經(jīng)過低通??濾波后，就可以從內(nèi)插信號頻譜中恢復出原始信號基帶譜。??１０??


本文編號：3404664