在工業(yè)4.0的大趨勢(shì)下,在企業(yè)間競爭日趨激烈的大環(huán)境中,制造企業(yè)想要獲得發(fā)展需要不斷提高其企業(yè)管理水平。車間作業(yè)調(diào)度問題作為企業(yè)管理的重要組成部分,受到了制造業(yè)、學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。工程機(jī)械車間調(diào)度問題屬于一類存在瓶頸設(shè)備的作業(yè)調(diào)度問題。本文針對(duì)工程機(jī)械的加工特點(diǎn),在瓶頸識(shí)別的基礎(chǔ)上,利用免疫遺傳算法實(shí)現(xiàn)車間作業(yè)調(diào)度問題求解,并根據(jù)本文提出的算法和求解流程,設(shè)計(jì)出了工程機(jī)械加工車間的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)。本文首先闡述了課題的研究背景和意義,并介紹了瓶頸設(shè)備識(shí)別和作業(yè)車間調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀和方法。然后,根據(jù)工程機(jī)械車間的作業(yè)特點(diǎn),利用基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的瓶頸設(shè)備識(shí)別方法,重點(diǎn)考慮設(shè)備的加工時(shí)間和使用頻率這兩大因素,對(duì)車間的瓶頸設(shè)備進(jìn)行識(shí)別。接著,提出了瓶頸作業(yè)環(huán)境下,工程機(jī)械作業(yè)車間多資源和多目標(biāo)的調(diào)度模型。采用基于設(shè)備的編碼方式,運(yùn)用免疫遺傳算法,對(duì)瓶頸設(shè)備對(duì)應(yīng)的基因段針對(duì)性地采用免疫算子來求解調(diào)度模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證本文提出算法的合理性和有效性。最后,本文為解決上述問題設(shè)計(jì)了相應(yīng)的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)功能及架構(gòu)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了說明,對(duì)系統(tǒng)的界面進(jìn)行了展示。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

甘特圖實(shí)例Fig3.3Theexampleofganttchart

解碼舉例示意圖

收斂曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于知識(shí)的智能制造物流系統(tǒng)平臺(tái)研究[J]. 陳俊梅,石宇強(qiáng).  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2016(09)
[2]作業(yè)車間調(diào)度問題的雜草優(yōu)化算法求解[J]. 黃霞,葉春明,包曉曉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(06)
[3]淺析MES在工業(yè)4.0中的作用和發(fā)展[J]. 眭江濤.  企業(yè)導(dǎo)報(bào). 2016(09)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的作業(yè)車間瓶頸識(shí)別方法[J]. 李曉娟,袁逸萍,孫文磊,馮歡歡.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[5]一種求解作業(yè)車間調(diào)度問題的異步元胞遺傳算法[J]. 陸曈曈,胡方軍,張屹.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2014(08)
[6]基于兩種瓶頸度的制造車間多瓶頸動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法[J]. 劉志,蔣增強(qiáng),龔本剛.  中國機(jī)械工程. 2014(14)
[7]作業(yè)車間瓶頸簇識(shí)別方法[J]. 王軍強(qiáng),康永,陳劍,郭銀洲,張映鋒,孫樹棟.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2013(03)
[8]擾動(dòng)環(huán)境下Job Shop瓶頸識(shí)別方法研究[J]. 王剛,王軍強(qiáng),孫樹棟,袁宗寅.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2010(12)
[9]多性能指標(biāo)系統(tǒng)控制器自設(shè)計(jì)方法及其應(yīng)用研究[J]. 呂云飛,張軍,劉靜.  艦船科學(xué)技術(shù). 2009(12)
[10]Dynamic Prediction Method of Production Logistics Bottleneck Based on Bottleneck Index[J]. LIU Mingzhou,TANG Juan,GE Maogen,JIANG Zengqiang,HU Jing,and LING Lin School of Mechanical and Automotive Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2009(05)

碩士論文
[1]非緊密銜接工序車間多目標(biāo)調(diào)度方法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D]. 解朔南.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于免疫遺傳優(yōu)化的船舶航向控制[D]. 葛貝貝.大連海事大學(xué) 2015
[3]免疫遺傳算法在高速鐵路列車運(yùn)行調(diào)整中的應(yīng)用研究[D]. 周曉昭.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于遺傳算法的多柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 朱文凡.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于免疫遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 何向婷.西安科技大學(xué) 2013
[6]基于瓶頸工序的多資源多目標(biāo)機(jī)械加工車間排產(chǎn)方法與系統(tǒng)研究[D]. 李鵬.重慶大學(xué) 2012
[7]不確定條件下基于遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 劉捷.華中科技大學(xué) 2009
[8]改進(jìn)雙倍體遺傳算法在作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 郭琛.大連交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3396186