本文關(guān)鍵詞：BTC卷煙自動化立體倉庫貨位分配優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展,我國煙草企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了巨大變化,這些變化促使著煙草企業(yè)提高服務(wù)品質(zhì),縮減運營成本,以增加市場競爭力。卷煙物流系統(tǒng)是煙草企業(yè)重要的職能部分,自動化立體倉庫(AS/RSs)是卷煙物流系統(tǒng)的樞紐,貨位分配又是影響物流樞紐運轉(zhuǎn)效能的關(guān)鍵因素,由此可見科學(xué)合理地分配卷煙貨位意義重大。 BTC卷煙自動化立體倉庫負(fù)責(zé)著北京市卷煙的倉儲分揀工作,公司欲將之建設(shè)成為一個現(xiàn)代化物流中心,以滿足全市近4萬名零售客戶的需求。本文研究了BTC卷煙自動化立體倉庫貨位分配優(yōu)化問題。根據(jù)當(dāng)前BTC倉庫貨位分配存在的問題,提出了基于預(yù)測的卷煙出庫頻次和卷煙需求相關(guān)性的貨位分配優(yōu)化方法。 首先,本文考慮了卷煙貨位分配需實時響應(yīng)市場需求,卷煙的存放須服務(wù)其揀選出庫,基于此研究了卷煙出庫頻次。根據(jù)卷煙出庫頻次時間序列數(shù)據(jù),并考慮到卷煙需求的季節(jié)性特征,采用時間序列分解模型預(yù)測了出庫頻次。 第二,研究了卷煙需求的相關(guān)性,以將關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的卷煙劃分成同一族類進(jìn)行貨位管理。本文根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的“購物籃分析”模型,利用Apriori算法,借助SPSS Clementine軟件對BTC大量訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘,得出了各卷煙之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,并經(jīng)聚類分析,重新劃分了卷煙族類。 第三,設(shè)定卷煙出庫總時間最短、強(qiáng)關(guān)聯(lián)卷煙擺放距離最近及貨架穩(wěn)定三項貨位分配優(yōu)化原則,建立多目標(biāo)貨位分配優(yōu)化模型。 最后,利用改進(jìn)的遺傳算法求解多目標(biāo)貨位分配優(yōu)化模型,并利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真分析,得出優(yōu)化后的貨位分配方案使得BTC自動化立體倉庫運作效率提升。
【關(guān)鍵詞】：BTC卷煙自動化立體倉庫 出庫頻次預(yù)測 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 貨位分配優(yōu)化 遺傳算法 仿真分析
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TS45;TH692.3
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-12
• 1 引言12-22
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 文獻(xiàn)綜述14-19
• 1.2.1 貨位分配優(yōu)化策略研究14-15
• 1.2.2 貨位分配優(yōu)化建模研究15-16
• 1.2.3 模型求解算法研究16-17
• 1.2.4 卷煙需求預(yù)測研究17-18
• 1.2.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究18
• 1.2.6 小結(jié)18-19
• 1.3 研究內(nèi)容、方法及技術(shù)路線19-22
• 1.3.1 研究內(nèi)容19-20
• 1.3.2 研究方法20
• 1.3.3 技術(shù)路線20-22
• 2 基礎(chǔ)理論22-27
• 2.1 卷煙自動化立體倉庫理論22-25
• 2.1.1 卷煙自動化立體倉庫概念22
• 2.1.2 卷煙自動化立體倉庫組成22-24
• 2.1.3 卷煙自動化立體倉庫特點24-25
• 2.2 卷煙自動化立體倉庫貨位分配優(yōu)化理論25-26
• 2.2.1 貨位分配優(yōu)化策略25-26
• 2.2.2 貨位分配優(yōu)化原則26
• 2.3 小結(jié)26-27
• 3 BTC卷煙自動化立體倉庫貨位分配現(xiàn)狀分析27-34
• 3.1 BTC卷煙自動化立體倉庫管理現(xiàn)狀27-31
• 3.1.1 BTC倉庫概況27-28
• 3.1.2 BTC倉庫儲運管理28-29
• 3.1.3 BTC倉庫作業(yè)管理29-31
• 3.2 BTC卷煙自動化立體倉庫貨位分配問題分析31-33
• 3.2.1 BTC倉庫貨位分配現(xiàn)狀31-32
• 3.2.2 BTC倉庫貨位分配存在的問題32-33
• 3.3 小結(jié)33-34
• 4 BTC卷煙自動化立體倉庫貨位分配優(yōu)化模型34-56
• 4.1 BTC倉庫貨位分配優(yōu)化原則34-35
• 4.2 卷煙出庫頻次預(yù)測35-43
• 4.2.1 確定并分離季節(jié)成分35-39
• 4.2.2 預(yù)測模型建立39-41
• 4.2.3 預(yù)測值計算41-43
• 4.3 卷煙需求相關(guān)性分析43-50
• 4.3.1 卷煙產(chǎn)品購物籃分析43-44
• 4.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘44-45
• 4.3.3 卷煙需求相關(guān)性分析45-50
• 4.4 貨位分配優(yōu)化建模50-55
• 4.4.1 問題描述50-52
• 4.4.2 模型假設(shè)及變量定義52-53
• 4.4.3 模型的建立53-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 5 模型求解及仿真分析56-72
• 5.1 模型算法分析選擇56-58
• 5.1.1 遺傳算法56-57
• 5.1.2 權(quán)重系數(shù)法57-58
• 5.2 算法設(shè)計58-63
• 5.2.1 編碼58-59
• 5.2.2 初始化種群59
• 5.2.3 適應(yīng)度函數(shù)59-60
• 5.2.4 選擇策略60-61
• 5.2.5 交叉運算61-62
• 5.2.6 變異運算62-63
• 5.2.7 終止準(zhǔn)則63
• 5.3 模型求解及仿真分析63-71
• 5.3.1 基本參數(shù)及初始數(shù)據(jù)63-65
• 5.3.2 結(jié)果及仿真分析65-71
• 5.4 小結(jié)71-72
• 6 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 總結(jié)72
• 6.2 展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 附錄A78-88
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果88-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

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