旋轉(zhuǎn)機械振動故障機理及診斷方法分析
發(fā)布時間:2021-04-21 03:17
近年來,隨著生產(chǎn)技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機械已成為使用最廣泛的工業(yè)機械設(shè)備之一,其故障的診斷對于旋轉(zhuǎn)機械的安全運行至關(guān)重要。如果旋轉(zhuǎn)機械運行過程中發(fā)生故障,復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)很容易引起機械設(shè)備的連鎖反應(yīng)。因此,研究旋轉(zhuǎn)機械故障診斷對于分析機械設(shè)備缺陷的原因和缺陷狀況以及檢查兩者之間的關(guān)聯(lián)有著相當(dāng)重要的意義。本文首先分析了旋轉(zhuǎn)機械的常見的故障類型及機理,并對目前常用的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法進行了詳細的論述,最后敘述了故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)研究現(xiàn)狀。
【文章來源】:內(nèi)燃機與配件. 2020,(15)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 旋轉(zhuǎn)機械故障類型及其機理分析
1.1 轉(zhuǎn)子不平衡
1.2 轉(zhuǎn)子不對中
1.3 轉(zhuǎn)子彎曲
1.4 旋轉(zhuǎn)機械松動
2 旋轉(zhuǎn)機械故障的診斷方法研究
2.1 基于模式識別的診斷方法的研究
2.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法的研究
2.3 基于仿生模式識別的診斷方法的研究“仿生模式
3 故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)研究
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旋轉(zhuǎn)機械振動管理專家系統(tǒng)應(yīng)用[J]. 胥佳瑞,崔彥亭,鄧愛祥,吳韜. 機電信息. 2019(33)
[2]旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備故障診斷技術(shù)分析[J]. 費冠華,李瑞洋,寧曉霞. 科技風(fēng). 2019(05)
[3]基于機械振動的旋轉(zhuǎn)供彈機構(gòu)故障診斷綜述[J]. 湯健,田福慶,佘博,吳志偉,梁偉閣. 控制工程. 2018(10)
[4]旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測和故障診斷的智能化[J]. 阮躍,潘勇,徐世昌. 設(shè)備管理與維修. 2018(10)
[5]一種實時在線診斷旋轉(zhuǎn)機械振動故障的方法[J]. 范佳卿,肖伯樂,高升,張強. 動力工程學(xué)報. 2018(02)
[6]振動監(jiān)測及故障診斷技術(shù)在拋丸機組維護中的應(yīng)用[J]. 李琦. 冶金設(shè)備. 2017(S2)
[7]仿生模式識別目標自適應(yīng)跟蹤算法[J]. 劉煥云,王軍寧,何迪,涂尚斌. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[8]狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)在旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 胡志湘,梅通友. 設(shè)備管理與維修. 2012(04)
[9]空分裝置H100型空壓機振動分析及處理[J]. 潘高峰. 風(fēng)機技術(shù). 2011(01)
[10]基于時變自回歸模型與支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法[J]. 張龍,熊國良,柳和生,鄒慧君,陳慧. 中國電機工程學(xué)報. 2007(09)
博士論文
[1]大型旋轉(zhuǎn)機械振動信號分析與早期故障辨識方法研究[D]. 黨建.西安理工大學(xué) 2018
碩士論文
[1]旋轉(zhuǎn)機械振動故障診斷研究[D]. 何洋洋.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[2]旋轉(zhuǎn)機械振動信號處理及故障診斷方法研究[D]. 黃現(xiàn)云.南京信息工程大學(xué) 2018
[3]貝葉斯分類方法的對比研究與改進算法[D]. 曹玲玲.西北大學(xué) 2011
[4]旋轉(zhuǎn)機械振動診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 李曉琴.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]OG#風(fēng)機有限元分析及現(xiàn)場動平衡研究[D]. 趙西松.東北大學(xué) 2008
本文編號:3150948
【文章來源】:內(nèi)燃機與配件. 2020,(15)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 旋轉(zhuǎn)機械故障類型及其機理分析
1.1 轉(zhuǎn)子不平衡
1.2 轉(zhuǎn)子不對中
1.3 轉(zhuǎn)子彎曲
1.4 旋轉(zhuǎn)機械松動
2 旋轉(zhuǎn)機械故障的診斷方法研究
2.1 基于模式識別的診斷方法的研究
2.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法的研究
2.3 基于仿生模式識別的診斷方法的研究“仿生模式
3 故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)研究
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旋轉(zhuǎn)機械振動管理專家系統(tǒng)應(yīng)用[J]. 胥佳瑞,崔彥亭,鄧愛祥,吳韜. 機電信息. 2019(33)
[2]旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備故障診斷技術(shù)分析[J]. 費冠華,李瑞洋,寧曉霞. 科技風(fēng). 2019(05)
[3]基于機械振動的旋轉(zhuǎn)供彈機構(gòu)故障診斷綜述[J]. 湯健,田福慶,佘博,吳志偉,梁偉閣. 控制工程. 2018(10)
[4]旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測和故障診斷的智能化[J]. 阮躍,潘勇,徐世昌. 設(shè)備管理與維修. 2018(10)
[5]一種實時在線診斷旋轉(zhuǎn)機械振動故障的方法[J]. 范佳卿,肖伯樂,高升,張強. 動力工程學(xué)報. 2018(02)
[6]振動監(jiān)測及故障診斷技術(shù)在拋丸機組維護中的應(yīng)用[J]. 李琦. 冶金設(shè)備. 2017(S2)
[7]仿生模式識別目標自適應(yīng)跟蹤算法[J]. 劉煥云,王軍寧,何迪,涂尚斌. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[8]狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)在旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 胡志湘,梅通友. 設(shè)備管理與維修. 2012(04)
[9]空分裝置H100型空壓機振動分析及處理[J]. 潘高峰. 風(fēng)機技術(shù). 2011(01)
[10]基于時變自回歸模型與支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法[J]. 張龍,熊國良,柳和生,鄒慧君,陳慧. 中國電機工程學(xué)報. 2007(09)
博士論文
[1]大型旋轉(zhuǎn)機械振動信號分析與早期故障辨識方法研究[D]. 黨建.西安理工大學(xué) 2018
碩士論文
[1]旋轉(zhuǎn)機械振動故障診斷研究[D]. 何洋洋.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[2]旋轉(zhuǎn)機械振動信號處理及故障診斷方法研究[D]. 黃現(xiàn)云.南京信息工程大學(xué) 2018
[3]貝葉斯分類方法的對比研究與改進算法[D]. 曹玲玲.西北大學(xué) 2011
[4]旋轉(zhuǎn)機械振動診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 李曉琴.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]OG#風(fēng)機有限元分析及現(xiàn)場動平衡研究[D]. 趙西松.東北大學(xué) 2008
本文編號:3150948
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