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基于WOA-Kriging算法的鈦合金切削力預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-20 23:29
  針對(duì)鈦合金難加工且質(zhì)量和效率不高的問(wèn)題,提出了一種基于鯨魚優(yōu)化算法的Kriging模型建模方法。建立了其參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,提高了其加工質(zhì)量和效率,通過(guò)鯨魚優(yōu)化算優(yōu)化了傳統(tǒng)Kriging模型變異函數(shù)的參數(shù),提高了Kriging模型的建模精度;采用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,對(duì)TC4鈦合金銑削加工進(jìn)行了樣本點(diǎn)采集,得到了包含設(shè)計(jì)變量和性能響應(yīng)的16個(gè)樣本點(diǎn);采用WOA-Kriging代理模型技術(shù),建立了鈦合金加工工藝參數(shù)與切削力之間的近似模型,并與傳統(tǒng)的Kriging代理模型技術(shù)進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明:采用基于鯨魚優(yōu)化算法的Kriging模型建立的鈦合金加工工藝參數(shù)與切削力之間的近似模型精度更高,能夠?yàn)槠浼庸すに噮?shù)優(yōu)化提供更加精確的數(shù)學(xué)模型。 

【文章來(lái)源】:機(jī)電工程. 2020,37(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于WOA-Kriging算法的鈦合金切削力預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型研究


基于近似模型的鈦合金切削力預(yù)測(cè)模型建模流程

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圖2 座頭鯨“泡泡網(wǎng)”捕食方式示意圖

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基于WOA算法的Kriging代理模型改進(jìn)流程

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]改進(jìn)克里金插值算法的井下無(wú)線定位指紋庫(kù)構(gòu)建方法[J]. 劉夏,莫樹培.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(07)
[3]基于徑向基函數(shù)近似模型的板料自由折彎成形回彈預(yù)測(cè)[J]. 韓江,竇龍龍,夏鏈,張魁榜.  鍛壓技術(shù). 2019(06)
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[5]基于改進(jìn)的kriging插值方法構(gòu)建地磁基準(zhǔn)圖[J]. 李晨霖,王仕成,張金生,李婷.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(12)
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[7]蓮藕泡菜品質(zhì)檢測(cè)中電子鼻檢測(cè)參數(shù)的優(yōu)化[J]. 楊淑花,李瑜.  包裝與食品機(jī)械. 2018(04)
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[9]基于遺傳算法的TC21鈦合金高速車削工藝優(yōu)化研究[J]. 張莉英,紀(jì)煦,蔣放.  機(jī)床與液壓. 2018(10)
[10]基于支持向量機(jī)的鈦合金銑削加工參數(shù)優(yōu)化[J]. 向國(guó)齊.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2017(10)



本文編號(hào):2989988

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