【摘要】：高速泵作為常見的流體機械,具有單機高揚程、結(jié)構(gòu)緊湊、維護方便、可靠性高等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于石油化工、航空航天等領(lǐng)域。高速泵由于其高速工作的特殊性,需要對運行工況狀態(tài)有一個準(zhǔn)確的把握,以免異常故障造成不必要的損失。目前對于高速泵的工況判斷,大多處于經(jīng)驗分析并依靠人工間隔定時抄表,這樣做不僅加劇了人力物力的投入,也對高速泵的運行情況的特定時間段的評估判斷造成不便。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對于高速泵運行狀態(tài)實現(xiàn)遠程監(jiān)測勢在必行。本文以懸臂式高速泵實驗臺為研究對象,通過分析高速泵運行情況,主要做了以下的研究。首先針對高速泵的結(jié)構(gòu)與運行過程特點,分析了高速泵運行過程中的重要參數(shù),并對各參數(shù)影響下的運行工況進行了分析介紹。再根據(jù)高速泵監(jiān)測參數(shù)的功能需求,針對不同信號的特點,分別設(shè)計了低頻狀態(tài)信號和高頻振動信號的采集模塊,并將數(shù)據(jù)通過無線技術(shù)遠程傳輸至服務(wù)器端,實現(xiàn)了對高速泵的數(shù)據(jù)采集和遠程顯示工作。然后針對高速泵運行信號的特點,總結(jié)并實現(xiàn)了對高速泵運行工況相關(guān)的特征信號的提取。在獲得的性能參數(shù)特征的基礎(chǔ)上,基于最小二乘法,對高速泵的運行特性曲線進行擬合分析。最后為了進一步分析運行狀態(tài)和運行參數(shù)的關(guān)系,以提取的高速泵特征量為輸入,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別對高速泵特定位置的壓力和振動情況進行預(yù)測,同時對運行工況進行逆推識別,模型都取得了較好的預(yù)期結(jié)果。本文設(shè)計的遠程監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)在高速泵試驗臺上完成測試工作。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)實現(xiàn)了對于高速泵運行過程中的狀態(tài)參數(shù)和振動特性的采集和遠程監(jiān)測,同時完成了基于采集參數(shù)的運行工況的分析,對于高速泵的工況監(jiān)測與分析具有重要的工程價值。
【圖文】：

江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 高速泵試驗臺的數(shù)據(jù)采集與遠程分的復(fù)用性與拓展性，本次采集參數(shù)主要分為低頻狀態(tài)參數(shù)和高頻振動參數(shù)兩大部分，，低頻狀態(tài)參數(shù)除流量，電機轉(zhuǎn)速與電機電流電壓，泵體進出口壓力等的外特性參數(shù)外括葉輪進出口壓力，密封腔壓力，誘導(dǎo)輪進出口差壓，油泵油壓等的壓力和差壓參頻振動參數(shù)包括密封腔位置振動，軸套振動，主軸軸向位移與徑向振動。測點具體分圖 3.1 所示：

圖3.2監(jiān)測系統(tǒng)整體方案狀態(tài)信號采集模塊采集模塊主要負責(zé)對流量，轉(zhuǎn)速，進出口壓力，電機功率等態(tài)參數(shù)的進行遠程監(jiān)測。采集模塊可分為數(shù)據(jù)采集部分與遠實現(xiàn)流程圖如圖所示：
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TH38

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本文編號：2685359