本文選題：獨(dú)立分量分析　切入點(diǎn)：模態(tài)參數(shù)識(shí)別　出處：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2017年10期

【摘要】：模態(tài)參數(shù)識(shí)別是故障診斷中的常用手段之一。通過獨(dú)立分量分析(ICA)技術(shù)將結(jié)構(gòu)的自由振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)分解為若干個(gè)解耦的單自由度信號(hào),進(jìn)而結(jié)合Hilbert變換識(shí)別模態(tài)參數(shù)。通過數(shù)值仿真分析了不同ICA算法在不同工況下識(shí)別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的可行性,并將識(shí)別精度較高的二階盲辨識(shí)(SOBI)方法應(yīng)用于懸臂梁裂紋故障實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,裂紋故障產(chǎn)生時(shí)結(jié)構(gòu)的各階固有頻率都存在不同程度的降低,且高階固有頻率降低的尤為明顯,為機(jī)械設(shè)備故障診斷提供了有力的參考依據(jù)。
[Abstract]:Modal parameter identification is one of the commonly used methods in fault diagnosis.The free vibration response signal of the structure is decomposed into several decoupled single-degree-of-freedom signals by the independent component analysis (ICA) technique, and then the modal parameters are identified by using the Hilbert transform.The feasibility of identifying structural modal parameters with different ICA algorithms under different working conditions is analyzed by numerical simulation. The second-order blind identification method with high accuracy is applied to the crack failure experiment of cantilever beam.The experimental results show that the natural frequencies of each order of the structure are reduced in varying degrees when the crack faults occur, and the reduction of the higher order natural frequencies is especially obvious, which provides a powerful reference basis for the fault diagnosis of mechanical equipment.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)機(jī)械自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51175387);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273005)
【分類號(hào)】：TH17

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本文編號(hào)：1723066