本文關(guān)鍵詞：基于奇異值分解拓展應(yīng)用的故障特征提取技術(shù)　出處：《振動.測試與診斷》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 奇異值分解 滑移矩陣 特征提取 滾動軸承 故障診斷

【摘要】：以奇異值分解理論為理論基礎(chǔ),通過對奇異值分解矩陣的架構(gòu)分析,提出了滑移矩陣序列的架構(gòu)方法。以該方法為指導(dǎo),引入差異譜、主奇異和、最大特征值重構(gòu)和最優(yōu)化濾波器設(shè)計等方法,成功實現(xiàn)了滾動軸承故障特征提取。試驗數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,提出的基于滑移矩陣序列奇異值分解的故障特征提取技術(shù)對于滾動軸承微弱沖擊故障特征具有優(yōu)越的識別和提取能力,對實現(xiàn)滾動軸承強噪聲背景下的故障診斷具有重要意義。
【作者單位】： 浙江大學(xué)工學(xué)部;上海交通大學(xué)機械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51305392) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2013M540489) 飛行器海上測控實驗室開放基金資助項目(FOM2014OF11) 浙江省重大科技專項基金資助項目(2012C01021-2)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 引言現(xiàn)代信號處理技術(shù)的發(fā)展為故障診斷的研究提供了強大的技術(shù)支持,故障特征提取技術(shù)是故障診斷研究的靈魂,它直接關(guān)系到故障診斷的準(zhǔn)確性。近年來,各種利用現(xiàn)代信號處理方法實現(xiàn)故障特征提取不斷涌現(xiàn),有快速傅里葉變換、功率譜分析、倒譜分析、自適應(yīng)濾波技術(shù)、時頻分析、Wi

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