區(qū)塊鏈技術(shù)、教育資源差異與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于我國高等教育資源配置狀況的實證分析
【部分圖文】:
為說明教育資源配置差異的動態(tài)變化,本文利用2007—2016年“雙一流”高校生均經(jīng)費數(shù)據(jù),通過EViews 7.2軟件估計出不同類別高校的Kernel密度曲線,并選取其中2007年、2011年和2016年作為考察年份。圖中縱軸表示對應(yīng)的Kernel密度值,為反映高校經(jīng)費投入的相對變化,橫軸表示總體均值的倍數(shù),取值為1代表樣本高校生均經(jīng)費等于總體平均水平(見圖1)。圖1從左到右依次為綜合類高校間、理工類高校間以及農(nóng)林類高校間經(jīng)費差異的Kernel密度估計。首先,綜合類高校的分布動態(tài)呈現(xiàn)出以下3個特征(見圖1-a):第一,在樣本考察期內(nèi),Kernel密度曲線整體向右移動,說明其整體教育資源投入水平相對提高;第二,Kernel密度曲線右拖尾先拉長后縮短,波峰高度上升,波峰寬度減小,反映出教育資源在整體上的配置差異縮小,且其極差呈先增大后減小的態(tài)勢;第三,從2007年到2016年,Kernel密度曲線由微弱的雙峰趨勢演變成清晰的單峰形態(tài),說明教育資源在綜合類高校之間的配置逐漸均衡,極化現(xiàn)象逐漸減弱至消失。
2. 教育資源失衡測度與解釋。為進一步探究教育資源配置的差異狀況,按照原有分組方式,得到衡量極化程度的ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù),相關(guān)數(shù)值如表1所示,并將2007年作為基期年份,取其極化指數(shù)數(shù)值為100。同時,圖2直觀地描述了極化程度的變動趨勢。結(jié)合表1、圖2可以看出,各極化指數(shù)雖在部分時期有所起伏,但整體仍呈下降趨勢,以2007年為基期,教育資源配置的ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù)年均分別下降2.49%、2.50%和1.95%,由于以上3種指數(shù)對極化程度更加敏感,可以得到相同類別高校間的同質(zhì)性增強、聚合程度上升的同時,不同類別高校間的異質(zhì)性在降低、組間的對抗程度在下降。不同類別高校間的資源配置差異逐漸縮小,水平界限愈發(fā)不明顯,不同類別高校間差異的下降程度大于相同類別高校間同質(zhì)化的上升程度,從而造成了3種極化指數(shù)出現(xiàn)下降的趨勢。
區(qū)塊鏈提高教育資源配置效率的機制包括4個部分: (1) 教育資源優(yōu)化機制。以共識機制為基礎(chǔ),區(qū)塊鏈技術(shù)使獲得51%以上節(jié)點承認的數(shù)據(jù)信息通過驗證并不可篡改地記錄在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,這就意味著只有取得共識的優(yōu)質(zhì)教育資源才能夠流通交易,優(yōu)化機制大大提升了共享資源的質(zhì)量。(2) 教育資源交易機制。基于區(qū)塊鏈的分布式存儲結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)交易可以無需中介以P2P模式直接完成。區(qū)塊鏈的去中心化特點保證了人人參與教育資源分享,同時資源擁有者與使用者的點對點交易極大地促進了資源流通,進而降低了交易成本,提高了共享效率。(3) 教育資源管理機制。區(qū)塊鏈交易能夠通過智能合約自動執(zhí)行,教育資源的上傳、驗證、共享自動完成,提高了管理的自動化、智能化水平。(4) 教育資源保護機制。由于區(qū)塊鏈技術(shù)具備不可篡改、去中心化與去信任化等特點,使得資源共享者能夠?qū)⑺袡?quán)信息錄入到區(qū)塊鏈。又因為在區(qū)塊鏈中,每個區(qū)塊都具有時間戳,將區(qū)塊按時間戳記錄排序,就能追溯交易信息,從而解決了共享過程中數(shù)據(jù)權(quán)問題,保護了資源的占有、使用與收益等權(quán)利,并進一步激勵了共享行為。(三) “區(qū)塊鏈+教育”驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
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