政治關(guān)聯(lián)是提高還是降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)?為此,本文以2008～2017年中國(guó)A股上市公司為研究樣本,考察了企業(yè)政治關(guān)聯(lián)與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。實(shí)證研究結(jié)果表明,企業(yè)的政治關(guān)聯(lián)能顯著降低股價(jià)未來(lái)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn),在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)果依然成立。進(jìn)一步分析表明,政治關(guān)聯(lián)通過(guò)政府偏袒機(jī)制影響股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。本文拓展了股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)因素的研究,為如何防范股價(jià)崩盤(pán)、促進(jìn)資本市場(chǎng)健康發(fā)展提供了指導(dǎo)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程. 2018,36(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出
3 研究數(shù)據(jù)和研究設(shè)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
    3.2 變量定義
    3.3 研究設(shè)計(jì)
4 實(shí)證結(jié)果分析
    4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.2 相關(guān)性分析
    4.3 回歸分析
5 影響機(jī)制分析
    5.1 產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制
    5.2 政府偏袒機(jī)制
6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    6.1 工具變量回歸
    6.2 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
7 研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]政治關(guān)聯(lián)、內(nèi)部控制與過(guò)度投資——來(lái)自中國(guó)民營(yíng)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 邢春玉,張立民,李琰.  科學(xué)決策. 2016(09)
[2]社會(huì)責(zé)任披露對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究:基于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的中介機(jī)理[J]. 權(quán)小鋒,肖紅軍.  中國(guó)軟科學(xué). 2016(06)
[3]企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)政治關(guān)聯(lián)創(chuàng)新業(yè)績(jī)影響的中介作用[J]. 覃曼,馬連福.  系統(tǒng)工程. 2016(05)
[4]政治關(guān)聯(lián)能夠提高企業(yè)現(xiàn)金持有價(jià)值嗎?[J]. 鄭寶紅,吳偉榮.  科學(xué)決策. 2016(02)
[5]企業(yè)過(guò)度投資與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 江軒宇,許年行.  金融研究. 2015(08)
[6]內(nèi)部控制信息披露能夠降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎?[J]. 葉康濤,曹豐,王化成.  金融研究. 2015(02)
[7]監(jiān)督還是掏空:大股東持股比例與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 王化成,曹豐,葉康濤.  管理世界. 2015(02)
[8]投資者保護(hù)與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 王化成,曹豐,高升好,李爭(zhēng)光.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2014(10)
[9]政治關(guān)聯(lián)影響我國(guó)上市公司長(zhǎng)期績(jī)效的三大效應(yīng)[J]. 田利輝,張偉.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (11)
[10]企業(yè)慈善捐贈(zèng)的政企紐帶效應(yīng)——基于我國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 張敏,馬黎珺,張?chǎng)?  管理世界. 2013(07)



本文編號(hào)：3472154