本文關(guān)鍵詞：復(fù)合分位數(shù)回歸及其在時間序列上的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文以中國房地產(chǎn)投資實(shí)際問題為背景，基于復(fù)合分位數(shù)回歸和時間序列相結(jié)合的方法對房地產(chǎn)投資累計增長進(jìn)行建模和預(yù)測.首先通過模擬計算說明利用復(fù)合分位數(shù)回歸得到的參數(shù)估計具有相合性，然后對實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行建模.取得的主要成果可概括如下： 1、利用復(fù)合分位數(shù)回歸估計平穩(wěn)時間序列模型y x T b*，得到參數(shù)估計，說明利用復(fù)合分位數(shù)回歸得到的參數(shù)估計具有相合性，然后對實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，采用2002—2014年中國房地產(chǎn)投資累計增長數(shù)據(jù)，基于復(fù)合分位數(shù)回歸和時間序列相結(jié)合的方法對房地產(chǎn)投資累計增長進(jìn)行建模和預(yù)測.構(gòu)建房地產(chǎn)投資累計增長與房地產(chǎn)住宅投資累計增長、房地產(chǎn)辦公樓投資累計增長、房地產(chǎn)商業(yè)營業(yè)用房投資累計增長之間的回歸模型，最后進(jìn)行預(yù)測.研究結(jié)果顯示，構(gòu)建的模型能客觀的描述中國房地產(chǎn)投資各個因素之間的關(guān)系，且預(yù)測結(jié)果較好. 2、對于非參模型y m (x)，，利用局部復(fù)合分位數(shù)回歸估計回歸函數(shù)，證明得到的樣本估計具有相合性.然后對實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，根據(jù)2001—2014年中國房地產(chǎn)投資累計增長數(shù)據(jù)和貨幣供應(yīng)量數(shù)據(jù)，基于局部復(fù)合分位數(shù)回歸和時間序列相結(jié)合的方法對房地產(chǎn)投資累計增長進(jìn)行建模和預(yù)測.研究結(jié)果顯示，構(gòu)建的模型能客觀的描述中國房地產(chǎn)投資與貨幣供應(yīng)量之間的關(guān)系，且預(yù)測結(jié)果較好.
【關(guān)鍵詞】：復(fù)合分位數(shù)回歸 局部復(fù)合分位數(shù)回歸 平穩(wěn)時間序列 房地產(chǎn)投資 貨幣供應(yīng)量
【學(xué)位授予單位】：魯東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O211.61;F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 分位數(shù)回歸的發(fā)展與現(xiàn)狀10-11
• 1.1.2 時間序列的發(fā)展與現(xiàn)狀11-12
• 1.1.3 房地產(chǎn)的發(fā)展與現(xiàn)狀12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 本文的主要工作13-14
• 第2章 預(yù)備知識14-18
• 2.1 平穩(wěn)時間序列模型14-15
• 2.1.1 AR 模型14
• 2.1.2 MA模型14-15
• 2.1.3 ARMA模型15
• 2.2 核估計15-16
• 2.3 分位數(shù)回歸16
• 2.4 復(fù)合分位數(shù)回歸16
• 2.5 局部復(fù)合分位數(shù)回歸16-17
• 2.6 擬合優(yōu)度檢驗17-18
• 第3章 基于復(fù)合分位數(shù)回歸的中國房地產(chǎn)投資分析18-26
• 3.1 概述18
• 3.2 模擬計算18-21
• 3.2.1 數(shù)據(jù)生成18-19
• 3.2.2 參數(shù)估計19-21
• 3.3 實(shí)證分析21-24
• 3.3.1 數(shù)據(jù)分析21-23
• 3.3.2 模型構(gòu)建23
• 3.3.3 模型參數(shù)估計和擬合優(yōu)度檢驗23-24
• 3.3.4 模型預(yù)測24
• 3.4 結(jié)論24-26
• 第4章 基于 LCQR 的貨幣供應(yīng)量與房地產(chǎn)投資關(guān)系分析26-32
• 4.1 概述26
• 4.2 模擬計算26-27
• 4.2.1 數(shù)據(jù)生成26
• 4.2.2 回歸函數(shù)估計26-27
• 4.3 實(shí)證分析27-30
• 4.3.1 數(shù)據(jù)分析27-29
• 4.3.2 模型構(gòu)建29
• 4.3.3 模型估計29-30
• 4.3.4 模型預(yù)測30
• 4.4 結(jié)論30-32
• 第5章 結(jié)論與展望32-34
• 5.1 論文總結(jié)32
• 5.2 展望32-34
• 參考文獻(xiàn)34-36
• 致謝36-38
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果38

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉昕明;李志強(qiáng);;復(fù)合分位數(shù)下的國債利率期限結(jié)構(gòu)研究[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

2 馮亞娟;馮榮;王奎山;;房地產(chǎn)增量與房地產(chǎn)住宅投資的關(guān)聯(lián)性[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 關(guān)靜;分位數(shù)回歸理論及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2009年

2 陳雪蓉;復(fù)雜數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[D];云南大學(xué);2012年

3 李紅梅;居民收入的分位數(shù)回歸與反事實(shí)因素分解[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2012年

4 呂亞召;含指標(biāo)項半?yún)?shù)回歸模型的分位數(shù)回歸與變量選擇[D];華東師范大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)合分位數(shù)回歸及其在時間序列上的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：376421