基于DCC-GARCH模型的P2P網(wǎng)貸利率溢出效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 21:21
P2P網(wǎng)貸利率作為互聯(lián)網(wǎng)金融市場價(jià)格體系核心,其溢出效應(yīng)在很大程度上反映了互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展演進(jìn)影響下的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)。本文在系統(tǒng)回顧P2P網(wǎng)貸利率微觀機(jī)制與宏觀效應(yīng)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)并構(gòu)建多元DCC-GARCH模型,實(shí)證分析了我國P2P網(wǎng)貸利率與正規(guī)金融市場利率的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):首先,P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)具有聚集性特征,相對(duì)較高的利率水平并未明顯改善非金融企業(yè)部門的融資困境;其次,Shibor基準(zhǔn)利率對(duì)于P2P網(wǎng)貸利率與中債國債利率都具有引導(dǎo)作用,然而與中債國債利率存在雙向溢出效應(yīng),且動(dòng)態(tài)相關(guān)性更強(qiáng),與P2P網(wǎng)貸利率僅存在單向溢出效應(yīng);第三,P2P網(wǎng)貸利率與中債國債利率動(dòng)態(tài)關(guān)系不顯著,表明我國正規(guī)金融市場與非正規(guī)金融市場之間仍然存在著結(jié)構(gòu)失衡與人為分割;最后,本文從健全外部監(jiān)管體制、完善內(nèi)部運(yùn)營機(jī)制兩個(gè)層面提出針對(duì)性建議。
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2019,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
三、變量選取與模型設(shè)定
(一) 變量數(shù)據(jù)選取
(二) 模型方法設(shè)定
四、實(shí)證檢驗(yàn)分析
(一) 平穩(wěn)性與ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
(二) Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
(三) DCC-GARCH模型檢驗(yàn)
1. DCC-GARCH (1, 1) 模型估計(jì)。
2. 動(dòng)態(tài)關(guān)系分析。
五、結(jié)論與建議
(一) 健全外部金融監(jiān)管體制
(二) 完善平臺(tái)內(nèi)部運(yùn)營機(jī)制
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)借貸利率影響因素的實(shí)證分析[J]. 崔婷,劉家麒. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(02)
[2]P2P金融借貸利率與逾期行為研究——基于A網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)據(jù)追蹤的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 于瑾,楊澤鋒. 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)運(yùn)營模式及風(fēng)險(xiǎn)控制思考——基于信息不對(duì)稱視角[J]. 徐榮貞,殷元星,王帥. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(05)
[4]中國P2P網(wǎng)貸收益率波動(dòng)及其溢出效應(yīng)研究[J]. 阮素梅,何浩然. 經(jīng)濟(jì)問題. 2016(12)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場對(duì)資本市場的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)[J]. 劉鏡秀,門明. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[6]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[7]定價(jià)效率、不確定性與借款利率——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2016(05)
[8]貨幣政策對(duì)P2P網(wǎng)貸市場利率的影響研究[J]. 周耿,范從來. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價(jià)模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2016(05)
[10]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率波動(dòng)研究[J]. 陳霄,葉德珠. 國際金融研究. 2016(01)
本文編號(hào):3627287
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2019,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
三、變量選取與模型設(shè)定
(一) 變量數(shù)據(jù)選取
(二) 模型方法設(shè)定
四、實(shí)證檢驗(yàn)分析
(一) 平穩(wěn)性與ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
(二) Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
(三) DCC-GARCH模型檢驗(yàn)
1. DCC-GARCH (1, 1) 模型估計(jì)。
2. 動(dòng)態(tài)關(guān)系分析。
五、結(jié)論與建議
(一) 健全外部金融監(jiān)管體制
(二) 完善平臺(tái)內(nèi)部運(yùn)營機(jī)制
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)借貸利率影響因素的實(shí)證分析[J]. 崔婷,劉家麒. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(02)
[2]P2P金融借貸利率與逾期行為研究——基于A網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)據(jù)追蹤的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 于瑾,楊澤鋒. 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)運(yùn)營模式及風(fēng)險(xiǎn)控制思考——基于信息不對(duì)稱視角[J]. 徐榮貞,殷元星,王帥. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(05)
[4]中國P2P網(wǎng)貸收益率波動(dòng)及其溢出效應(yīng)研究[J]. 阮素梅,何浩然. 經(jīng)濟(jì)問題. 2016(12)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場對(duì)資本市場的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)[J]. 劉鏡秀,門明. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[6]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[7]定價(jià)效率、不確定性與借款利率——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2016(05)
[8]貨幣政策對(duì)P2P網(wǎng)貸市場利率的影響研究[J]. 周耿,范從來. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價(jià)模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2016(05)
[10]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率波動(dòng)研究[J]. 陳霄,葉德珠. 國際金融研究. 2016(01)
本文編號(hào):3627287
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