本文關(guān)鍵詞：中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的分析及預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：1998年,我國(guó)針對(duì)住房方面的政策進(jìn)行了全面改革,房地產(chǎn)市場(chǎng)異常活躍,房地產(chǎn)行業(yè)得到了迅猛的發(fā)展,大大促進(jìn)了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),因此房地產(chǎn)行業(yè)逐漸成為了我國(guó)的支柱性產(chǎn)業(yè)。因?yàn)槲覈?guó)的房地產(chǎn)發(fā)展的比較晚,其體系也不是很完善,所以體現(xiàn)出了一定的波動(dòng)性和比較經(jīng)典的初級(jí)市場(chǎng)的特征,國(guó)家也在逐步制定相應(yīng)措施來不斷地指導(dǎo)房地產(chǎn)企業(yè)做出適當(dāng)合理的投資。房地產(chǎn)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況不僅會(huì)影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平及發(fā)展速度,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和金融的安全也會(huì)有很大的影響,它所帶來的一些效應(yīng)也不斷地影響著人民的生活水平。對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)來說,最明顯也是最重要的反映就是房地產(chǎn)的價(jià)格。房?jī)r(jià)的漲跌是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)論題,社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多種成分對(duì)房地產(chǎn)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生很大影響,因此房地產(chǎn)的價(jià)格與影響其變化的經(jīng)濟(jì)因素之問的關(guān)系很難用精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)語言來體現(xiàn)。此外,另一個(gè)重要原因是,相對(duì)于國(guó)外的房地產(chǎn)行業(yè),我國(guó)住宅房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的時(shí)間比較短,相關(guān)的研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還很少,很難用一些精細(xì)的統(tǒng)計(jì)模型來對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行有效的分析,因此,本文主要以灰色系統(tǒng)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),結(jié)合Matlab軟件對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)格進(jìn)行研究,并且與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)值分析等多門課程相結(jié)合,來對(duì)我國(guó)商品房的銷售均價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。灰色系統(tǒng)理論是系統(tǒng)科學(xué)的前沿課題之一,也是灰色理論的一個(gè)分支,主要是對(duì)一些“少數(shù)據(jù)”、“少信息”的不確定性問題進(jìn)行研究。而灰色預(yù)測(cè)理論作為灰色系統(tǒng)研究的主要課題之一,也具有重要的研究?jī)r(jià)值。所以,本文以灰色系統(tǒng)為目標(biāo),對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型做了詳細(xì)的介紹。首先介紹灰色預(yù)測(cè)模型的發(fā)展現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì),然后對(duì)灰色理論的基礎(chǔ)知識(shí)和常用的GM(1,1)模型的建模過程及殘差檢驗(yàn)進(jìn)行了詳盡的介紹和分析,并將該方法用于我國(guó)當(dāng)前商品房?jī)r(jià)格的預(yù)測(cè)問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)分支,也是一種常用的預(yù)測(cè)方法,不斷地推動(dòng)著機(jī)器智能學(xué)習(xí)的發(fā)展。在1985年,Rumelhart與一些學(xué)者提出了誤差反向傳播的學(xué)習(xí)機(jī)制,進(jìn)而他們持續(xù)地對(duì)誤差反向傳播的理論進(jìn)行分析和研究,在其理論及應(yīng)用方面都取得了一些成就,然后通過持續(xù)地改進(jìn)和完善,逐漸形成了目前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擁有完備的知識(shí),明確的算法流程,以及數(shù)據(jù)識(shí)別和模擬等非常強(qiáng)大的功能。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的商品房銷售均價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文首先對(duì)所要研究的灰色系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種模型進(jìn)行介紹,特別針對(duì)常用的灰色GM(1,1)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的BP模型,詳細(xì)介紹它們的基本概念、思想、算法與模型的檢驗(yàn)。接著,分別運(yùn)用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型和BP模型來研究我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的商品房的銷售均價(jià),并利用Matlab、Excel等統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)商品房的數(shù)據(jù)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?并對(duì)未來幾年的商品房?jī)r(jià)格加以預(yù)測(cè)。最后對(duì)兩種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較,得出針對(duì)房地產(chǎn)領(lǐng)域相對(duì)較好的預(yù)測(cè)方法。
【關(guān)鍵詞】：商品房?jī)r(jià)格 灰色系統(tǒng) GM(1 1)模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F299.23;F224
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第一章 引言11-20
• 1.1 問題的提出及研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國(guó)外研究的現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究的現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容和工作14-15
• 1.4 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀分析15-20
• 第二章 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)20-31
• 2.1 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)概論20-21
• 2.1.1 相關(guān)因素預(yù)測(cè)20
• 2.1.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)20-21
• 2.2 灰色系統(tǒng)理論21-24
• 2.2.1 灰數(shù)的概念21
• 2.2.2 灰理論的主要內(nèi)容21
• 2.2.3 生成數(shù)列21-23
• 2.2.4 灰色系統(tǒng)理論的建模思想23-24
• 2.3 關(guān)聯(lián)度24-26
• 2.3.1 關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算25
• 2.3.2 關(guān)聯(lián)度的計(jì)算25-26
• 2.4 GM(1,1)模型26-31
• 2.4.1 GM(1,1)模型的建立26-27
• 2.4.2 灰色系統(tǒng)模型的檢驗(yàn)27-28
• 2.4.3 GM(1,1)殘差修正模型28-31
• 第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法31-42
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述31-32
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和性質(zhì)31-32
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類32
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型32-35
• 3.2.1 神經(jīng)元32-33
• 3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型33
• 3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)33-34
• 3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的原理34-35
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35-42
• 3.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建35-36
• 3.3.2 BP算法36-42
• 第四章 實(shí)證分析42-55
• 4.1 數(shù)據(jù)的選取及來源42
• 4.2 基于灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)的模型42-45
• 4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的模型45-52
• 4.3.1 預(yù)處理46-47
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練47-48
• 4.3.3 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)48-52
• 4.4 兩種方法的比較52-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾波;劉思峰;謝乃明;崔杰;;基于灰數(shù)帶及灰數(shù)層的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];控制與決策;2010年10期

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本文編號(hào)：312135