【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)體系中屬于基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。因此,研究房地產(chǎn)價格波動,將有利于分析房地產(chǎn)市場,進(jìn)而采取行之有效的、有針對性的調(diào)控措施,實現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)與整個國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、平穩(wěn)、協(xié)調(diào)發(fā)展。本文以具有代表性意義的北京市的住宅價格為例進(jìn)行區(qū)域房地產(chǎn)價格波動的研究。 針對指標(biāo)體系選取時的不全面和某些指標(biāo)刪掉的原因解釋不合理,本文依次使用德爾菲法、相關(guān)分析和格蘭杰因果檢驗從影響因素的指標(biāo)體系中提取了影響大的12個指標(biāo)：城市綠化覆蓋率、人均住房水平、住宅施工面積、住宅銷售面積、工業(yè)總產(chǎn)值、城市人口、貸款、國民收入、生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入、各類學(xué)校在校學(xué)生人數(shù),建立了較為完善的指標(biāo)體系。 為了描述房地產(chǎn)價格波動的影響因素和房地產(chǎn)價格的關(guān)系,首先建立房地產(chǎn)價格波動的線性回歸模型,因為經(jīng)濟(jì)序列自身的自相關(guān)性會導(dǎo)致“偽回歸”,為了避免“偽回歸”,進(jìn)一步引入了VAR模型,建立了住宅價格和國民收入、生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入、各類學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)這五個因素的VAR模型,并結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解描述了這些影響因素和住宅價格波動的動態(tài)相關(guān)性,最后進(jìn)行協(xié)整檢驗,發(fā)現(xiàn)住宅價格和國民收入、生產(chǎn)總值之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,建立VEC模型得出變量間的長期均衡關(guān)系和各變量的短期波動對因變量的短期變化的影響。文章最后使用房地產(chǎn)價格波動模型系統(tǒng)來進(jìn)行實證,提出了一些較有建設(shè)性意義的政策。
【學(xué)位授予單位】：西北民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F293.3

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本文編號：2766190