本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法　； 參考：《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2014年03期

【摘要】：本文利用銀行對(duì)上市公司信用貸款的2一模數(shù)據(jù)構(gòu)建我國(guó)銀行共同貸款關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,并分析其隱含的經(jīng)濟(jì)含義。中心性檢驗(yàn)表明,銀行共同貸款關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的權(quán)力大致排序?yàn)閲?guó)有商業(yè)銀行、全國(guó)性股份商業(yè)銀行、政策性銀行、城市商業(yè)銀行;關(guān)聯(lián)性分析表明,我國(guó)銀行共同貸款關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有明顯的小世界特性;核心一邊緣檢測(cè)表明,處于核心區(qū)域的銀行主要是國(guó)有商業(yè)銀行,其他銀行則構(gòu)成了邊緣區(qū)域;關(guān)系數(shù)據(jù)的相關(guān)性和回歸分析表明,我國(guó)銀行共同貸款關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成與注冊(cè)地、銀行性質(zhì)、銀行盈利能力有關(guān),而與銀行貸款的風(fēng)險(xiǎn)水平不相關(guān)。
[Abstract]:In this paper, we use the two-to-one model data of bank credit loan to construct the network of mutual loan relationship between banks in China. From the perspective of complex network, we use the social network analysis method to analyze the topological characteristics of the network. And analyze its implied economic meaning. The centrality test shows that the power of the network of common loan relationships of banks is roughly ranked as state-owned commercial banks, national shareholding commercial banks, policy banks, urban commercial banks, and the correlation analysis shows that, The core edge detection shows that the banks in the core area are mainly state-owned commercial banks, while other banks constitute the marginal areas. The relationship data correlation and regression analysis show that the formation of the bank mutual loan relationship network in China is related to the place of registration, the nature of the bank, the profitability of the bank, but not to the risk level of the bank loan.
【作者單位】： 渤海大學(xué)金融系;東北財(cái)經(jīng)大學(xué);
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“金融錯(cuò)配演化機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真、模擬及優(yōu)化策略研究”(13YJC790202)
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1898239