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數(shù)據(jù)挖掘技術在電信精確化營銷分析中的應用

發(fā)布時間:2025-02-09 16:36
  電信進行經營分析工作很早就存在,但只是針對規(guī)模和簡單價值鏈進行分析,其主要的分析和展現(xiàn)是基于二維平面的,對經營分析工作的實時性、準確性和前瞻性沒有太高的要求。而市場營銷需要的卻是通過對多維數(shù)據(jù)采取查詢、旋轉、鉆取和切片等關鍵技術對數(shù)據(jù)進行綜合分析和生成報表,得出相關的結論,從而輔助經營者進行決策。因此,把成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術引入到通信行業(yè),通過利用已知的數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型的方法找出隱含的客戶行為規(guī)則對于企業(yè)來說具有重要意義。 本文在廣泛研讀相關數(shù)據(jù)挖掘技術和應用的書籍及文獻資料的基礎上,掌握了數(shù)據(jù)挖掘技術基礎,同時整合電信內部各個支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù),對客戶分群、客戶價值、客戶流失等電信業(yè)務主題進行分析,把數(shù)據(jù)挖掘技術和電信業(yè)務分析主題緊密結合起來,最后設計了數(shù)據(jù)倉庫的邏輯體系架構、物理體系架構以及數(shù)據(jù)模型,采用數(shù)據(jù)挖掘技術建設了一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。 通過本文的研究實現(xiàn)利用已知的數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學模型的方法找出隱含的業(yè)務規(guī)則,將基于科學決策的客戶關系管理全面引入到電信企業(yè)的市場/銷售工作中。同時通過數(shù)據(jù)倉庫的建設挖掘大量客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)中潛在的信息和價值,實現(xiàn)企業(yè)信息在系統(tǒng)、應用與使...

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1數(shù)據(jù)挖掘的步驟示意圖

圖2.1數(shù)據(jù)挖掘的步驟示意圖

2.2數(shù)據(jù)挖掘基礎2.2.1數(shù)據(jù)挖掘步驟整個數(shù)據(jù)挖掘的步驟分為五個階段,如圖2.1所示,包括定義業(yè)務問題范圍、選取和抽樣、探索型數(shù)據(jù)分析、建模和實施。


圖3.2客戶信用度模型前端展現(xiàn)圖

圖3.2客戶信用度模型前端展現(xiàn)圖

第3章電信業(yè)務土題分析及數(shù)據(jù)挖掘技術的應用以用信用評分很好地區(qū)分出來(如客戶欠費拆機率,停機率隨著信用評分的增大而顯著下降)。把信用評分與信用額度進行對照,對比現(xiàn)有的信用度設定機制,并給出結果分析報告驗證并比較信用評分的合理性?蛻粜庞枚确治瞿P偷脑u估內容包括信用評分和下月客戶狀....


圖4.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯框架圖

圖4.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯框架圖

4.1系統(tǒng)邏輯結構電信的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯上包括四部分內容:數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)管理、信息訪問和系統(tǒng)管理與維護l’21,邏輯框架如圖4.1所示:一S.SUrT硯硯翻困翻硯公繆赫{{{{圖4.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯框架圖


圖4.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程物理架構

圖4.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程物理架構

2.物理架構設計數(shù)據(jù)流的物理架構設計即數(shù)據(jù)通過何種方式,完成數(shù)據(jù)由業(yè)務系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫,到前端應用的整個過程。圖4.2是對數(shù)據(jù)流程物理架構的說明:



本文編號:4032538

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