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基于組合賦權(quán)的軟件服務(wù)評(píng)價(jià)方法的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-11 10:42
   隨著基于標(biāo)準(zhǔn)、開放的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以服務(wù)為中心的“面向服務(wù)的計(jì)算環(huán)境”的成熟,軟件服務(wù)開始成為包括互聯(lián)網(wǎng),軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT公司拓展新業(yè)務(wù)的熱點(diǎn)。作為一種新型軟件模式,它提供了大量的服務(wù)或應(yīng)用通過網(wǎng)絡(luò)交付給用戶,這樣不僅降低了用戶的IT使用門檻和成本支出,也為用戶使用先進(jìn)技術(shù),提高行業(yè)信息化提供了途徑。盡管軟件服務(wù)擁有巨大的商業(yè)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì),但是一些企業(yè)和個(gè)人仍心存疑慮,望而卻步。目前的軟件服務(wù)質(zhì)量參差不齊,用戶對(duì)于軟件服務(wù)的功能性、安全性、可靠性等以及軟件服務(wù)的質(zhì)量能否得到保證表現(xiàn)出明顯的擔(dān)憂。那么如何在這么多的軟件服務(wù)中選擇到更合適的質(zhì)量更高的軟件服務(wù),就成了當(dāng)下亟需解決的問題。目前對(duì)于軟件服務(wù)的評(píng)價(jià),首先,大都傾向于對(duì)軟件的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),然而軟件服務(wù)和軟件雖然有相似,但是兩者還是存在很大的不同,所以對(duì)于軟件服務(wù)的評(píng)價(jià)不能照搬對(duì)軟件質(zhì)量的評(píng)價(jià);其次,對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重很多文獻(xiàn)都采用主觀賦權(quán)的方法,但是由于主觀賦權(quán)是完全依照人的主觀意見,所以不夠合理;最后,對(duì)于軟件服務(wù)的評(píng)價(jià),大多數(shù)文獻(xiàn)都只是針對(duì)軟件服務(wù)產(chǎn)品,從不同的角度去評(píng)價(jià)軟件服務(wù)的定量指標(biāo),而忽略了用戶屬性對(duì)軟件服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。針對(duì)這一問題,本文通過分析當(dāng)前軟件服務(wù)評(píng)價(jià)模型,分別從服務(wù)層、系統(tǒng)層、業(yè)務(wù)層三個(gè)方面分析影響軟件服務(wù)評(píng)價(jià)的因素,并據(jù)此建立軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用多種客觀賦權(quán)法結(jié)合的方式,給軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的每個(gè)指標(biāo)賦權(quán)。在軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,用戶對(duì)于軟件服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)后,通過分析影響評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的用戶屬性,使用不確定性推理方法,判斷出評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中可信度高的數(shù)據(jù)。最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了軟件服務(wù)評(píng)價(jià)軟件,通過大量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文方法的合理性。
【學(xué)位單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:F49;TP311.52
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 服務(wù)評(píng)價(jià)
        1.2.2 軟件服務(wù)評(píng)價(jià)
        1.2.3 存在問題
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 軟件產(chǎn)品使用質(zhì)量模型
    2.2 權(quán)重計(jì)算方法
        2.2.1 信息熵權(quán)算法
        2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重算法
        2.2.3 變異系數(shù)法
        2.2.4 相關(guān)系數(shù)
        2.2.5 三角模糊數(shù)
        2.2.6 組合賦權(quán)法
    2.3 可信度的不確定性推理算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
    3.1 軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定
        3.1.1 一級(jí)指標(biāo)的確立
        3.1.2 二級(jí)指標(biāo)的確立
        3.1.3 三級(jí)指標(biāo)的確立
    3.2 軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.3 本章小結(jié)
第四章 軟件服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
    4.1 權(quán)重計(jì)算方法
        4.1.1 主觀權(quán)重計(jì)算方法
        4.1.2 客觀權(quán)重計(jì)算方法
        4.1.3 組合賦權(quán)方法
    4.2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算
        4.2.1 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重
        4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算權(quán)重
        4.2.3 確定指標(biāo)權(quán)重
    4.3 本章小結(jié)
第五章 用戶屬性對(duì)軟件服務(wù)評(píng)價(jià)的影響
    5.1 用戶屬性
    5.2 用戶的評(píng)價(jià)
    5.3 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的度量和量化
    5.4 用戶屬性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響
    5.5 可信度的不確定性推理
    5.6 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)
    6.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    6.2 實(shí)驗(yàn)
        6.2.1 實(shí)驗(yàn)一
        6.2.2 實(shí)驗(yàn)二
        6.2.3 實(shí)驗(yàn)三
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 碩士期間發(fā)表論文及參與課題

【引證文獻(xiàn)】

本文編號(hào):2879082

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