【摘要】： 隨著電信市場(chǎng)的迅猛發(fā)展,電信行業(yè)中的客戶欺詐行為也在與日俱增。電信客戶欺詐檢測(cè)系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等先進(jìn)工具對(duì)電信客戶的呼叫行為進(jìn)行具體分析,檢測(cè)、預(yù)防欺詐行為。結(jié)合客戶的具體行為對(duì)客戶的分類,建立起電信客戶欺詐檢測(cè)模型,對(duì)欺詐行為進(jìn)行檢測(cè),從而有力地解決了電信運(yùn)營(yíng)商的客戶關(guān)系管理難題,造就更具競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。 電信用戶的真實(shí)意圖往往是無法直接獲取的,只能通過呼叫數(shù)據(jù)間接得到。采用呼叫數(shù)據(jù)來描述用戶的行為,并通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法等對(duì)呼叫數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)生成相應(yīng)的用戶模型。研究的主要目的是利用用戶模型和分類技術(shù)對(duì)各個(gè)用戶群進(jìn)行分類,訓(xùn)練得到的分類模型,其將未知用戶分配到與之對(duì)應(yīng)的群,從而完成對(duì)電信客戶欺詐行為的檢測(cè)。 論文簡(jiǎn)要分析了電信客戶欺詐行為所帶來的危害,以及開發(fā)電信客戶欺詐檢測(cè)系統(tǒng)的必要性和緊迫性,介紹了開發(fā)電信客戶欺詐檢測(cè)系統(tǒng)所涉及到的相關(guān)理論知識(shí):機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等等,提出了用于電信客戶欺詐檢測(cè)模型的基于單類支持向量機(jī)的分類方法。樣本通過隨機(jī)選擇算法采樣后,用單類支持向量機(jī)進(jìn)行初次分類,再利用支持向量機(jī)進(jìn)行二次分類;詳細(xì)闡述了電信客戶欺詐檢測(cè)的建模以及驗(yàn)證過程。對(duì)模型的性能測(cè)試表明:支持向量機(jī)應(yīng)用于實(shí)際的電信客戶欺詐模型中,具有一定的市場(chǎng)價(jià)值。模型能有效地挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)行為,識(shí)別出客戶的欺詐行為。進(jìn)而對(duì)規(guī)模小、分散性大的電信客戶欺詐行為進(jìn)行檢測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F626;TP18
【圖文】：

Support Vector Data Description）[64]，這也就是單類就是指訓(xùn)練時(shí)只對(duì)一類樣本，也就是正樣本進(jìn)行訓(xùn)練”區(qū)域內(nèi)，則認(rèn)為是“內(nèi)點(diǎn)”，其他樣本看成負(fù)樣本為“野點(diǎn)”。這類學(xué)習(xí)機(jī)就是單類支持向量機(jī)，其進(jìn)行估計(jì)，找到各個(gè)類的支持向量，也就是邊界，而屬于哪一類。Scholkopf 等人基于前人的研究，提出了基于超平面的 OC-SVM 和基于超球體的 OC-SVM。平面的 OC-SVMScholkopf 等人提出了間隔最大化的基于超平面的 O（負(fù)類樣本）之一，將訓(xùn)練樣本映射到高維特征空間。尋找一個(gè)將訓(xùn)練樣本和原點(diǎn)分開的最優(yōu)超平面，并，位于超平面上的點(diǎn)叫支持向量。如圖 3.1 所示，維空間所找到的最優(yōu)超平面。

圖 4.2 用戶模型的特征序列步是在一定的觀測(cè)時(shí)間內(nèi)，對(duì)基本單位對(duì)應(yīng)元的值進(jìn)行計(jì)算。分話總次數(shù)、異地通話總次數(shù)，國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途通話總次數(shù)、國(guó)際長(zhǎng)途通對(duì)應(yīng)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及最大日通話次數(shù)值，本地通話總時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途通話總時(shí)長(zhǎng)、國(guó)際長(zhǎng)途通話總時(shí)長(zhǎng)分別對(duì)應(yīng)的平均最大日通話總時(shí)長(zhǎng)。觀測(cè)期間用戶通話行為數(shù)據(jù)，從而得到用戶，詳見圖 4.2。列中各個(gè)元表示的意義表 4.2 進(jìn)行了詳細(xì)描述，這些行為都可以從中獲取，據(jù)此可得出模型的輸入數(shù)據(jù)包含以下兩方面：(1) 能夠反關(guān)的異常行為特征的檢測(cè)屬性字段，也就是前面提到的客戶行為 24 個(gè)屬性；(2) 標(biāo)識(shí)用戶是否為欺詐的類標(biāo)識(shí)符—“是否欺詐”（is不同的取值{Yes，No}。

移動(dòng)通信欺詐檢測(cè)系統(tǒng)框架

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙悅;穆志純;;基于MBBC算法的電信客戶信用度評(píng)分模型[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

2 李益強(qiáng),漆晨曦;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分研究析[J];廣東通信技術(shù);2005年05期

3 薛薇;王益鋒;趙璋;;基于客戶細(xì)分的電信客戶流失防范對(duì)策研究[J];全國(guó)商情(經(jīng)濟(jì)理論研究);2007年12期

4 張玉潔;孟祥武;;不同電信欠費(fèi)率下信用評(píng)分問題[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

5 沈珂;;從客戶生命周期看電信行業(yè)的營(yíng)銷策略[J];現(xiàn)代營(yíng)銷(學(xué)苑版);2010年12期

6 劉芳;;西安電信客戶投訴原因分析——基于2010年西安電信客戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J];科技信息;2011年20期

7 張玉潔;孟祥武;;利用蟻群算法求解電信客戶初始信用評(píng)分問題[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

8 張大亮;徐乃真;;中國(guó)電信的動(dòng)態(tài)客戶保持率研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2008年06期

9 王峰;劉錦高;陳亞華;;基于AHP的電信客戶價(jià)值評(píng)價(jià)模型研究[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年01期

10 馬天蔚;賈莉;張秋華;;為客戶創(chuàng)造價(jià)值——有感于東軟產(chǎn)業(yè)化發(fā)展十周年慶典[J];每周電腦報(bào);2001年41期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 連建勇;;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析[A];2007中國(guó)科協(xié)年會(huì)——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

2 王世衛(wèi);李愛國(guó);;報(bào)稅欺詐檢測(cè)研究[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 蔣華園;;挖掘增長(zhǎng)電信運(yùn)營(yíng)商財(cái)富的源泉——提升客戶價(jià)值的戰(zhàn)略視角[A];江蘇省通信學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

4 朱暉豪;;利用IT手段解決電信客戶合同資費(fèi)管理難題[A];2007中國(guó)科協(xié)年會(huì)——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

5 夏艷紅;周王炳;;Call Center成就完美服務(wù)[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

6 王華濤;胡萍;;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高電信業(yè)客戶的滿意度[A];四川省通信學(xué)會(huì)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

7 徐振東;;電信客戶信用管理及其信用度應(yīng)用研究[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

8 趙媛媛;;對(duì)大客戶實(shí)施定制化信息服務(wù) 推進(jìn)社會(huì)信息化[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)2005年年會(huì)論文集[C];2005年

9 李玉林;;電信企業(yè)效益審計(jì)EVA—BSC系統(tǒng)探索[A];中國(guó)內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)2006年度全國(guó)“經(jīng)濟(jì)效益審計(jì)”理論研討暨經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)一二等獎(jiǎng)?wù)撐膮R編[C];2006年

10 解紅亮;;淺談電信客戶呼叫中心[A];四川省通信學(xué)會(huì)2001年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 張雪琳;借助商業(yè)智能了解電信客戶[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

2 徐達(dá)生　通訊員　 劉蘭;浙江電信客戶感受“數(shù)字春節(jié)”[N];人民郵電;2007年

3 記者 王珍莉　通訊員 李宇玉;海南電信客戶平均臨柜時(shí)間縮50%[N];人民郵電;2009年

4 魏東;甘肅電信客戶回訪制度化[N];人民郵電;2003年

5 周曉慷;宜興電信開展“用心開通”、“貼心巡檢”活動(dòng)[N];人民郵電;2006年

6 王芳;RSA被評(píng)網(wǎng)絡(luò)欺詐檢測(cè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2009年

7 應(yīng)劍濤;寧波推出首張中國(guó)電信客戶卡[N];人民郵電;2002年

8 秦立夏 朱紅甫;湖北電信啟動(dòng)“電信客戶開放日”活動(dòng)[N];人民郵電;2005年

9 周曉慷;無錫電信熱線日服務(wù)量七十萬次[N];人民郵電;2006年

10 ;電信客戶心中的110[N];人民郵電;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 徐樹華;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的電信客戶采納新業(yè)務(wù)與流失行為研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 陳金波;面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2006年

3 劉勇;中國(guó)電信業(yè)流失客戶贏回策略研究[D];華中科技大學(xué);2007年

4 王平;非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任機(jī)制及搜索策略研究[D];西南大學(xué);2010年

5 歐陽震諍;不平穩(wěn)數(shù)據(jù)流的分類技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張瑜;支持向量機(jī)在電信客戶欺詐檢測(cè)的應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 楊彥;一種校園卡欺詐檢測(cè)模型研究[D];西南大學(xué);2012年

3 韓念龍;阿勒泰電信客戶網(wǎng)絡(luò)維護(hù)體系建設(shè)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 韓輝;電信客戶回訪系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年

5 林耀佳;從化電信客戶保持競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略及實(shí)施研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 劉艷紅;SVDD算法研究及在信用卡欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2010年

7 祝永升;基于WEB的電信客戶商機(jī)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];云南大學(xué);2010年

8 梁揚(yáng)亮;電信市場(chǎng)客戶服務(wù)營(yíng)銷策略研究[D];廣西大學(xué);2005年

9 王磊;電信客戶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年

10 馬豐;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電信客戶關(guān)系管理研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2004年

本文編號(hào)：2804939