【摘要】： 隨著社會(huì)的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們的消費(fèi)觀念發(fā)生了很大的變化,消費(fèi)心理日趨成熟,人們根據(jù)自己參加社會(huì)活動(dòng)的具體場合、時(shí)間以及自己的身份、氣質(zhì)、個(gè)人愛好和經(jīng)濟(jì)承受能力等方面選擇適合于自己的商品,追求消費(fèi)的個(gè)性化。電信產(chǎn)品的消費(fèi)需求同樣也呈現(xiàn)從被動(dòng)消費(fèi)變成選擇性消費(fèi)、個(gè)性化消費(fèi)的趨勢。通過對基于微觀地理區(qū)域細(xì)分的移動(dòng)通信市場精細(xì)化營銷的客戶細(xì)分研究,移動(dòng)通信企業(yè)可以更加深入地了解客戶的需求,挖掘新的市場機(jī)會(huì),調(diào)整市場策略,同時(shí)也有利于企業(yè)市場營銷資源的合理整合。 本論文通過對市場營銷方面理論和實(shí)務(wù)的研究,結(jié)合某市移動(dòng)通信企業(yè)的實(shí)踐,對該市移動(dòng)通信企業(yè)的市場創(chuàng)新性地運(yùn)用微觀地理區(qū)域細(xì)分方法進(jìn)行市場劃分,同時(shí)界定了移動(dòng)通信企業(yè)精細(xì)化營銷的概念。本論文通過從該市移動(dòng)通信企業(yè)獲得的各微觀地理區(qū)域內(nèi)客戶的消費(fèi)數(shù)據(jù),建立客戶細(xì)分模型,明確模型變量,利用SAS軟件工具對客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,分析出各地理區(qū)域內(nèi)客戶的特征。并根據(jù)這些客戶特征指導(dǎo)了企業(yè)的營銷實(shí)踐。最后,通過比較實(shí)施精細(xì)化營銷前后的客戶規(guī)模和企業(yè)業(yè)務(wù)收入水平來論證基于微觀地理區(qū)域細(xì)分的精細(xì)化營銷策略對移動(dòng)通信企業(yè)的有效性。 本論文最大的創(chuàng)新點(diǎn)在于引入基于微觀地理區(qū)域細(xì)分的客戶細(xì)分方法來對移動(dòng)通信企業(yè)的客戶進(jìn)行細(xì)分,分析細(xì)分客戶的特征,并針對性地提出了營銷意見以指導(dǎo)移動(dòng)通信企業(yè)的實(shí)踐,最后通過實(shí)踐證明了移動(dòng)通信企業(yè)基于微觀地理區(qū)域細(xì)分的精細(xì)化營銷策略的有效性。
【圖文】：

流程標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)挖掘中最主要的六個(gè)方面，這六個(gè)方面構(gòu)成一個(gè)循環(huán)過程，如下圖所示。圖4一 1cR工sP一DM建模流程圖這六個(gè)階段涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘的全部過程，包括將數(shù)據(jù)挖掘融入到大型的商業(yè)實(shí)踐，這六個(gè)階段分別是:(l)商業(yè)理解 (Businessunderstanding):這可能是數(shù)據(jù)挖掘中最重要的部分。商業(yè)理解包括決定商業(yè)目標(biāo)，，形勢評估，決定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，及指定一個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃。它需要分析人員了解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)問題。如果缺乏這種背景知識(shí)，就沒有辦法第29頁共77頁

Clu‘t.i此S偏扭心血如圖4一 7EnterpriseMiner數(shù)據(jù)挖掘流程圖4.2客戶細(xì)分的模型結(jié)果分析4.2.1典型商業(yè)區(qū)客戶細(xì)分聚類結(jié)果分析及問卷分析典型商業(yè)區(qū)的客戶細(xì)分聚類結(jié)果如下表所示:第40少之共77少之
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F274;F626

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 李穎慧;聚類分析技術(shù)在中國移動(dòng)客戶消費(fèi)模式中的應(yīng)用研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

2 姚勝;數(shù)據(jù)分析在湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2010年

3 張彩云;支持精細(xì)化營銷的B2C平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];電子科技大學(xué);2012年

4 李德全;廣安移動(dòng)存量運(yùn)營研究[D];電子科技大學(xué);2011年

5 范琳琳;基于CLV和活躍度的客戶細(xì)分模型及其應(yīng)用研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2661870