商品的銷量預測一直是零售行業(yè)的一個重要課題。準確預測單品銷量,能提升門店的備貨效率,從而降低商品損耗,減少庫存占用,能更好的滿足市場需求。藥品的庫存問題作為零售連鎖藥店經(jīng)營管理中的重要一環(huán),解決庫存的優(yōu)化問題可節(jié)省企業(yè)成本,減少庫存浪費。保證連鎖藥店周圍居民的正常用藥,降低資源的消耗和浪費。依據(jù)模型的建立和算法實現(xiàn)來對醫(yī)藥連鎖企業(yè)的庫存進行合理優(yōu)化,對醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展有著積極意義。本文主要研究藥品的庫存優(yōu)化問題,以T醫(yī)藥連鎖企業(yè)的真實銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)為研究對象。結(jié)合當?shù)氐臍鉁匾蛩?構(gòu)建醫(yī)藥銷售預測模型達到動態(tài)調(diào)整企業(yè)庫存的目的。論文主要研究工作如下:（1）根據(jù)藥品在研究期間的累計銷售額占比將藥品進行重要性劃分。根據(jù)傳統(tǒng)的藥品分類方法結(jié)合層次分析法進行藥品ABC分類。根據(jù)分類結(jié)果,將劃為A類的藥品做為銷量預測的對象。（2）根據(jù)銷售數(shù)據(jù)的特點,針對重要性程度較高的A類藥品提取不含有特殊標識的藥品（麻黃堿標識,拆零標識）,運用FP-growth算法分析研究周期內(nèi)的藥品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,挖掘藥品的頻繁項集,并預測頻繁項集內(nèi)的藥品銷量,根據(jù)預測結(jié)果來優(yōu)化銷售組合和企業(yè)庫存。（3）根據(jù)藥品屬性和氣溫... 

【文章來源】：蘭州財經(jīng)大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 銷售預測的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 零售企業(yè)庫存管理與優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.3.3 文獻評述
    1.4 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 論文創(chuàng)新點
    1.5 論文結(jié)構(gòu)及框架
2 相關(guān)理論
    2.1 ABC分類
    2.2 頻繁項集挖掘
    2.3 基于時間序列的銷量預測分析
        2.3.1 時間序列分析的相關(guān)介紹
        2.3.2 模型的選擇
    2.4 隨機森林算法
        2.4.1 算法介紹
        2.4.2 隨機森林特征選擇規(guī)則
        2.4.3 模型建立和評價
    2.5 庫存優(yōu)化相關(guān)概念
    2.6 本章小結(jié)
3 藥品的分類研究
    3.1 藥品的ABC分類
    3.2 基于層次分析法改進分類結(jié)果
        3.2.1 判斷矩陣一致性檢驗
        3.2.2 指標權(quán)重的確定
    3.3 藥品的分類結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 藥品頻繁項集挖掘
    4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念
    4.2 基于FP-growth算法頻繁項集挖掘
        4.2.1 數(shù)據(jù)預處理與特征提取
        4.2.2 頻繁項集挖掘結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
5 銷售預測
    5.1 數(shù)據(jù)預處理
        5.1.1 醫(yī)藥數(shù)據(jù)預處理
        5.1.2 氣溫數(shù)據(jù)預處理
    5.2 隨機森林算法預測
    5.3 時間序列模型預測
        5.3.1 模型識別與檢驗
        5.3.2 模型的評估
    5.4 本章小結(jié)
6 基于銷售預測的醫(yī)藥零售企業(yè)庫存優(yōu)化
    6.1 醫(yī)藥零售企業(yè)庫存優(yōu)化的目的和意義
    6.2 我國零售企業(yè)庫存管理缺陷
    6.3 零售醫(yī)藥企業(yè)產(chǎn)生庫存浪費的原因與優(yōu)化方案
        6.3.1 產(chǎn)生庫存浪費的原因
        6.3.2 藥品庫存優(yōu)化方案
    6.4 藥品庫存的動態(tài)優(yōu)化
        6.4.1 頻繁項集挖掘結(jié)果的應用
        6.4.2 以周為單位進行單個藥品銷量預測
        6.4.3 結(jié)合銷量預測的動態(tài)庫存調(diào)整
        6.4.4 銷量預測在安全庫存計算中的應用
    6.5 庫存管理指標體系建設
    6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻
后記
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研情況



本文編號：3183036