可交債發(fā)行公告對(duì)公司股價(jià)影響的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 17:50
可交換債券是一種創(chuàng)新型金融衍生品,最早出現(xiàn)于國(guó)外并受到資本市場(chǎng)的青睞。盡管學(xué)者們對(duì)該產(chǎn)品的公告效應(yīng)進(jìn)行了許多研究,但受制于市場(chǎng)的不同,其結(jié)果存在差異。因此研究可交換債券的公告效應(yīng)有助于幫助投資者從中國(guó)市場(chǎng)出發(fā)更好的認(rèn)識(shí)可交換債券,也有助于豐富我國(guó)市場(chǎng)的融資選擇。本文利用文獻(xiàn)查閱法、對(duì)比分析法等方法,理論與實(shí)證相結(jié)合。首先,闡述了可交換債券的理論基礎(chǔ),并在國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有研究的基礎(chǔ)上,分析了可交換債券的監(jiān)管制度設(shè)置、條款設(shè)置、創(chuàng)新應(yīng)用以及融資風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況分析其發(fā)行現(xiàn)狀。其次,本文選取自2013年-2019年6月所有成功上市的可交換債券作為研究樣本,發(fā)現(xiàn)上市公司股東發(fā)行公告對(duì)公司股價(jià)呈現(xiàn)負(fù)向影響,其中發(fā)行總規(guī)模為正向影響作用,相對(duì)規(guī)模以及前十大股東持股比例之和為負(fù)向影響作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,本文分析原因可能有以下三點(diǎn):股東減持意愿提前泄露、投機(jī)性的減持行為引發(fā)投資者擔(dān)憂、發(fā)行人風(fēng)險(xiǎn)把控意識(shí)較弱,同時(shí)本文針對(duì)結(jié)果分別從政府、金融中介機(jī)構(gòu)、發(fā)行方和投資者的角度提出建議。
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文技術(shù)路線圖
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文可交換債券發(fā)行公告日股價(jià)效應(yīng)的實(shí)證研究31新興公司(主要是高新技術(shù)企業(yè)),這些公司憑借高新技術(shù)迅速成長(zhǎng),但上市時(shí)間相對(duì)較短,存在不同程度的融資需求,這些公司股東通過(guò)發(fā)行可交換債券以實(shí)現(xiàn)低息融資。其中,中小板上市的公司數(shù)量達(dá)39家,占較大的比例,占比較小的創(chuàng)業(yè)板有22家。圖4-1清潔樣本上市板塊占比分析4.5模型結(jié)果分析(1)首先,在利用市場(chǎng)模型法時(shí),需要建立回歸方程,計(jì)算樣本股票的正常收益率,即:Rit=αi+βiRmt+εitεit~N(0,δ2)(4-2)(i=1,2…180,t=-180,-179…-60)利用OLS法估計(jì)在估計(jì)窗[-180,-60]內(nèi)參數(shù)αi和βi。其中:Rmt=Pmt-Pm(t-1)Pm(t-1)(4-3)式中:Rmt——樣本股票所在交易所市場(chǎng)日收益率;Pmt——上證指數(shù)或深證指數(shù)在第t日的收盤(pán)價(jià);Pmt(-1)——上證指數(shù)或深證指數(shù)在第(t-1)日的收盤(pán)價(jià)。因樣本數(shù)量較多,文中不再一一列舉各樣本的回歸方程。(2)計(jì)算各樣本股票的異常收益率(AR)以及平均異常收益率(AAR),公式分別為:ARit=Rit-Rit=Rit-(αi+βiRmt)(4-4)滬主板40%深主板11%深創(chuàng)業(yè)板18%深中小板31%滬主板深主板深創(chuàng)業(yè)板深中小板
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文可交換債券發(fā)行公告日股價(jià)效應(yīng)的實(shí)證研究37變量B標(biāo)準(zhǔn)誤差tSig.容差VIFFIXEDR-0.42210.3150-1.340.1820.95201.05在OLS回歸中,筆者采用正態(tài)概率圖來(lái)檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)是否服從正態(tài)分布。如果殘差概率圖與正態(tài)概率圖接近重合,說(shuō)明OLS回歸結(jié)果是有效的。圖4-3為模型回歸的殘差分布圖,與正態(tài)概率圖接近,說(shuō)明殘差接近于正態(tài)分布,即該模型OLS回歸的結(jié)果是有效的。圖4-3殘差分布圖F值通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),表明模型回歸整體結(jié)果較為顯著。在10%的顯著性水平下,除了MATURITY和FIXEDR兩個(gè)變量的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)外,其他變量均通過(guò);貧w結(jié)果說(shuō)明,我國(guó)上市公司股東發(fā)行可交換債券公告效應(yīng)主要受發(fā)行總規(guī)模、前十大股東持股比例之和、相對(duì)規(guī)模影響。其中,發(fā)行總規(guī)模為正向影響作用,前十大股東持股比例之和以及相對(duì)規(guī)模均為負(fù)向影響作用。公司規(guī)模、負(fù)債比率以及財(cái)務(wù)杠桿對(duì)公告時(shí)間窗口的累積異常收益率的影響均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明公司總資產(chǎn)、高杠桿都不會(huì)顯著影響公告日前后兩天的累積異常收益率,同時(shí)高杠桿也不會(huì)向市場(chǎng)負(fù)面信息,投資者不認(rèn)為高杠桿會(huì)對(duì)公司未來(lái)業(yè)績(jī)有顯著影響。固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例也沒(méi)有對(duì)累積異常收益率存在顯著影響作用,表明無(wú)論續(xù)表4-11模型回歸系數(shù)表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)企業(yè)海外并購(gòu)融資方式創(chuàng)新——以艾派克并購(gòu)利盟國(guó)際為例[J]. 趙晴,袁天榮,許汝俊. 財(cái)會(huì)月刊. 2018(19)
[2]技術(shù)解讀可交換債券[J]. 任貴永. 新理財(cái). 2017(11)
[3]私募可交換債券井噴式發(fā)展背景下的風(fēng)險(xiǎn)防范[J]. 周云,溫麗榮. 武漢金融. 2017(07)
[4]可交換債券在并購(gòu)中的應(yīng)用:驅(qū)動(dòng)因素、衍生風(fēng)險(xiǎn)與防控機(jī)制[J]. 潘愛(ài)玲,邱金龍,劉文楷. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2017(06)
[5]可交換債券的相關(guān)問(wèn)題探討[J]. 陳帥. 北方金融. 2017(03)
[6]可交換債風(fēng)險(xiǎn)收益特征及其對(duì)商業(yè)銀行的啟示[J]. 范林凱. 新金融. 2017(03)
[7]資本新寵兒 可交換公司債[J]. 何志翀. 英才. 2016(11)
[8]并購(gòu)2.0時(shí)代 可交換債井噴[J]. 凱夫. 英才. 2016(10)
[9]混合型籌資工具在鋼鐵企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 史琪,羅培,趙依. 冶金財(cái)會(huì). 2016(04)
[10]可交換債券:不再被雪藏的債券新品種[J]. 王合緒,王震. 今日工程機(jī)械. 2015(12)
博士論文
[1]可轉(zhuǎn)換債券融資與股價(jià)效應(yīng)研究[D]. 胡敏杰.西南交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]艾派克跨境并購(gòu)Lexmark的案例研究[D]. 李英華.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[2]以發(fā)行可交換債方式實(shí)施員工持股計(jì)劃的效果研究[D]. 雷達(dá).北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2017
[3]可交換債券發(fā)行對(duì)上市公司股價(jià)的影響研究[D]. 項(xiàng)思源.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]可交換債的法律制度研究[D]. 李斐然.華東政法大學(xué) 2016
[5]中國(guó)上市公司可轉(zhuǎn)換債券公告效應(yīng)研究[D]. 曾昭明.暨南大學(xué) 2014
[6]國(guó)有股減持工具創(chuàng)新—可交換債券的研究[D]. 龔立力.中國(guó)人民大學(xué) 2005
本文編號(hào):3107930
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文技術(shù)路線圖
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文可交換債券發(fā)行公告日股價(jià)效應(yīng)的實(shí)證研究31新興公司(主要是高新技術(shù)企業(yè)),這些公司憑借高新技術(shù)迅速成長(zhǎng),但上市時(shí)間相對(duì)較短,存在不同程度的融資需求,這些公司股東通過(guò)發(fā)行可交換債券以實(shí)現(xiàn)低息融資。其中,中小板上市的公司數(shù)量達(dá)39家,占較大的比例,占比較小的創(chuàng)業(yè)板有22家。圖4-1清潔樣本上市板塊占比分析4.5模型結(jié)果分析(1)首先,在利用市場(chǎng)模型法時(shí),需要建立回歸方程,計(jì)算樣本股票的正常收益率,即:Rit=αi+βiRmt+εitεit~N(0,δ2)(4-2)(i=1,2…180,t=-180,-179…-60)利用OLS法估計(jì)在估計(jì)窗[-180,-60]內(nèi)參數(shù)αi和βi。其中:Rmt=Pmt-Pm(t-1)Pm(t-1)(4-3)式中:Rmt——樣本股票所在交易所市場(chǎng)日收益率;Pmt——上證指數(shù)或深證指數(shù)在第t日的收盤(pán)價(jià);Pmt(-1)——上證指數(shù)或深證指數(shù)在第(t-1)日的收盤(pán)價(jià)。因樣本數(shù)量較多,文中不再一一列舉各樣本的回歸方程。(2)計(jì)算各樣本股票的異常收益率(AR)以及平均異常收益率(AAR),公式分別為:ARit=Rit-Rit=Rit-(αi+βiRmt)(4-4)滬主板40%深主板11%深創(chuàng)業(yè)板18%深中小板31%滬主板深主板深創(chuàng)業(yè)板深中小板
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文可交換債券發(fā)行公告日股價(jià)效應(yīng)的實(shí)證研究37變量B標(biāo)準(zhǔn)誤差tSig.容差VIFFIXEDR-0.42210.3150-1.340.1820.95201.05在OLS回歸中,筆者采用正態(tài)概率圖來(lái)檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)是否服從正態(tài)分布。如果殘差概率圖與正態(tài)概率圖接近重合,說(shuō)明OLS回歸結(jié)果是有效的。圖4-3為模型回歸的殘差分布圖,與正態(tài)概率圖接近,說(shuō)明殘差接近于正態(tài)分布,即該模型OLS回歸的結(jié)果是有效的。圖4-3殘差分布圖F值通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),表明模型回歸整體結(jié)果較為顯著。在10%的顯著性水平下,除了MATURITY和FIXEDR兩個(gè)變量的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)外,其他變量均通過(guò);貧w結(jié)果說(shuō)明,我國(guó)上市公司股東發(fā)行可交換債券公告效應(yīng)主要受發(fā)行總規(guī)模、前十大股東持股比例之和、相對(duì)規(guī)模影響。其中,發(fā)行總規(guī)模為正向影響作用,前十大股東持股比例之和以及相對(duì)規(guī)模均為負(fù)向影響作用。公司規(guī)模、負(fù)債比率以及財(cái)務(wù)杠桿對(duì)公告時(shí)間窗口的累積異常收益率的影響均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明公司總資產(chǎn)、高杠桿都不會(huì)顯著影響公告日前后兩天的累積異常收益率,同時(shí)高杠桿也不會(huì)向市場(chǎng)負(fù)面信息,投資者不認(rèn)為高杠桿會(huì)對(duì)公司未來(lái)業(yè)績(jī)有顯著影響。固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例也沒(méi)有對(duì)累積異常收益率存在顯著影響作用,表明無(wú)論續(xù)表4-11模型回歸系數(shù)表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)企業(yè)海外并購(gòu)融資方式創(chuàng)新——以艾派克并購(gòu)利盟國(guó)際為例[J]. 趙晴,袁天榮,許汝俊. 財(cái)會(huì)月刊. 2018(19)
[2]技術(shù)解讀可交換債券[J]. 任貴永. 新理財(cái). 2017(11)
[3]私募可交換債券井噴式發(fā)展背景下的風(fēng)險(xiǎn)防范[J]. 周云,溫麗榮. 武漢金融. 2017(07)
[4]可交換債券在并購(gòu)中的應(yīng)用:驅(qū)動(dòng)因素、衍生風(fēng)險(xiǎn)與防控機(jī)制[J]. 潘愛(ài)玲,邱金龍,劉文楷. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2017(06)
[5]可交換債券的相關(guān)問(wèn)題探討[J]. 陳帥. 北方金融. 2017(03)
[6]可交換債風(fēng)險(xiǎn)收益特征及其對(duì)商業(yè)銀行的啟示[J]. 范林凱. 新金融. 2017(03)
[7]資本新寵兒 可交換公司債[J]. 何志翀. 英才. 2016(11)
[8]并購(gòu)2.0時(shí)代 可交換債井噴[J]. 凱夫. 英才. 2016(10)
[9]混合型籌資工具在鋼鐵企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 史琪,羅培,趙依. 冶金財(cái)會(huì). 2016(04)
[10]可交換債券:不再被雪藏的債券新品種[J]. 王合緒,王震. 今日工程機(jī)械. 2015(12)
博士論文
[1]可轉(zhuǎn)換債券融資與股價(jià)效應(yīng)研究[D]. 胡敏杰.西南交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]艾派克跨境并購(gòu)Lexmark的案例研究[D]. 李英華.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[2]以發(fā)行可交換債方式實(shí)施員工持股計(jì)劃的效果研究[D]. 雷達(dá).北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2017
[3]可交換債券發(fā)行對(duì)上市公司股價(jià)的影響研究[D]. 項(xiàng)思源.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]可交換債的法律制度研究[D]. 李斐然.華東政法大學(xué) 2016
[5]中國(guó)上市公司可轉(zhuǎn)換債券公告效應(yīng)研究[D]. 曾昭明.暨南大學(xué) 2014
[6]國(guó)有股減持工具創(chuàng)新—可交換債券的研究[D]. 龔立力.中國(guó)人民大學(xué) 2005
本文編號(hào):3107930
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