由于商務(wù)智能中數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等技術(shù)的復(fù)雜性,使一些企業(yè)自主實施商務(wù)智能時會面臨開發(fā)成本高、知識挖掘難等問題。為解決這些問題,面向企業(yè)的商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包解決方案逐漸發(fā)展起來�？刹煌髽I(yè)所處內(nèi)外部環(huán)境不相同,如何在決策中發(fā)現(xiàn)采用外包方案可能出現(xiàn)的風(fēng)險,并合理規(guī)避風(fēng)險,成為企業(yè)面臨的新難題。為此,本文以企業(yè)的商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策為切入點,對其中的風(fēng)險進行研究,以助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險,提升商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包成功率�；谙嚓P(guān)理論及方法,本文首先分析商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包活動的過程以及特點,探討了商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險形成及內(nèi)容,確定了外包決策風(fēng)險識別的流程及方法。接著結(jié)合相關(guān)研究,按照風(fēng)險內(nèi)容的不同將商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險劃分為戰(zhàn)略、財務(wù)、商業(yè)與營運這四個方面。進一步通過風(fēng)險識別方法分別從這四個方面進行分析,初步識別出了31項商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險因素,繼續(xù)采用德爾菲法從這些風(fēng)險因素中選擇了25項關(guān)鍵的商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險因素。其次,以外包決策風(fēng)險的最終識別結(jié)果為基礎(chǔ),構(gòu)建了外包決策風(fēng)險評價模型,具體來說:結(jié)合風(fēng)險評價指標(biāo)體系設(shè)計原則,建立了商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)體系,確定了... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路與框架
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 論文框架
2 相關(guān)理論綜述
    2.1 商務(wù)智能理論綜述
        2.1.1 商務(wù)智能概念
        2.1.2 商務(wù)智能內(nèi)容
        2.1.3 商務(wù)智能體系架構(gòu)
    2.2 業(yè)務(wù)外包管理理論綜述
        2.2.1 業(yè)務(wù)外包概念
        2.2.2 業(yè)務(wù)外包管理
        2.2.3 業(yè)務(wù)外包決策概述
    2.3 風(fēng)險識別與評價理論綜述
        2.3.1 風(fēng)險管理概念
        2.3.2 風(fēng)險管理過程
        2.3.3 風(fēng)險識別及評價方法概述
3 企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險識別
    3.1 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包過程及特點
        3.1.1 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包過程分析
        3.1.2 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包特點分析
    3.2 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險形成及內(nèi)容
        3.2.1 外包決策風(fēng)險形成
        3.2.2 外包決策風(fēng)險內(nèi)容
    3.3 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險識別流程及方法選擇
        3.3.1 外包決策風(fēng)險識別流程
        3.3.2 外包決策風(fēng)險識別方法選擇
    3.4 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險因素的識別
        3.4.1 戰(zhàn)略風(fēng)險因素分析
        3.4.2 財務(wù)風(fēng)險因素分析
        3.4.3 商業(yè)風(fēng)險因素分析
        3.4.4 營運風(fēng)險因素分析
    3.5 基于德爾菲法的商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險因素選擇
        3.5.1 德爾菲法設(shè)計
        3.5.2 外包決策風(fēng)險因素的選擇
4 企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價
    4.1 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價內(nèi)容及方法選擇
        4.1.1 外包決策風(fēng)險評價內(nèi)容
        4.1.2 外包決策風(fēng)險評價的方法選擇
    4.2 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價模型構(gòu)建
    4.3 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)體系確定
        4.3.1 外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)體系設(shè)計原則
        4.3.2 外包決策風(fēng)險因素的指標(biāo)化處理
        4.3.3 外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)體系設(shè)計
    4.4 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)的確定
    4.5 基于AHP-熵權(quán)法的商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重確定
        4.5.1 基于AHP-熵權(quán)法的外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重計算方法設(shè)計
        4.5.2 外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重計算的數(shù)據(jù)來源
        4.5.3 AHP法確定外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)的權(quán)重
        4.5.4 熵權(quán)法確定外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)的權(quán)重
        4.5.5 確定外包決策風(fēng)險評價指標(biāo)的組合權(quán)重
    4.6 商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險的綜合評價
5 企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險評價實例分析
    5.1 CS企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包分析
    5.2 CS企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險識別與評價
        5.2.1 調(diào)查數(shù)據(jù)獲取
        5.2.2 外包決策風(fēng)險的綜合評價數(shù)據(jù)處理
        5.2.3 外包決策風(fēng)險的綜合評價結(jié)果分析
    5.3 CS企業(yè)商務(wù)智能業(yè)務(wù)外包決策風(fēng)險控制對策
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 研究不足與展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3016581