基于均方根誤差建模的多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 15:26
針對復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)階段的靜態(tài)多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)中的模型參數(shù)不確定性問題,現(xiàn)有的多響應(yīng)優(yōu)化方法大都對響應(yīng)的樣本均值與樣本方差采用雙響應(yīng)曲面法分別建模以考慮多響應(yīng)的最優(yōu)性與穩(wěn)健性。文章在此基礎(chǔ)上分析構(gòu)建了均方根誤差響應(yīng)這一新的穩(wěn)健性度量指標(biāo),提出了考慮模型參數(shù)不確定性的滿意度函數(shù)方法,結(jié)合置信區(qū)間思想分析了模型參數(shù)不確定性對均方根誤差響應(yīng)的影響,并依據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)階段的實(shí)例進(jìn)行分析研究,驗(yàn)證了該方法能夠得到多響應(yīng)系統(tǒng)在模型參數(shù)不確定性情況下更為穩(wěn)健的全局最優(yōu)解。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
響應(yīng)yi的樣本均值yμi與樣本標(biāo)可控因子(x)過程/系統(tǒng)響應(yīng)(y)圖1復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)階段靜態(tài)多響應(yīng)系統(tǒng)的一般模型第i(i=1?2???q)個(gè)輸出
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模型參數(shù)不確定的多響應(yīng)參數(shù)和容差并行設(shè)計(jì)[J]. 韓云霞,馬義中,歐陽林寒,汪建均,顧曉光. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(01)
[2]多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的貝葉斯建模與優(yōu)化[J]. 汪建均,馬義中,歐陽林寒,孫金生,劉健. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
本文編號:2991413
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
響應(yīng)yi的樣本均值yμi與樣本標(biāo)可控因子(x)過程/系統(tǒng)響應(yīng)(y)圖1復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)階段靜態(tài)多響應(yīng)系統(tǒng)的一般模型第i(i=1?2???q)個(gè)輸出
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模型參數(shù)不確定的多響應(yīng)參數(shù)和容差并行設(shè)計(jì)[J]. 韓云霞,馬義中,歐陽林寒,汪建均,顧曉光. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(01)
[2]多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的貝葉斯建模與優(yōu)化[J]. 汪建均,馬義中,歐陽林寒,孫金生,劉健. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
本文編號:2991413
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