隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透率的增加以及移動端用戶的大幅度增長,消費者的購買決策以及消費心理受到來自“朋友圈”類型的社交平臺的影響。網(wǎng)絡(luò)口碑憑借更快的傳播速度和更廣的覆蓋范圍,成為影響消費者購買決策的關(guān)鍵因素,企業(yè)的產(chǎn)品自然而然地成為社交網(wǎng)絡(luò)上的焦點,產(chǎn)品的銷量也取決于產(chǎn)品口碑的正負(fù)向、傳播速度和傳播范圍,同時產(chǎn)品的銷售收入也取決于口碑的傳播范圍。然而口碑傳播過程的自然性和無法預(yù)測性導(dǎo)致傳播的結(jié)果無法被定量,傳播的效果也無法定量分析。作為信息傳播的個體,個體與個體之間的相互關(guān)系以及個體在整個族群中的位置,對口碑傳播結(jié)果的影響沒有得到充分的探究。以往是以簡單的拓?fù)浣�體與個體之間的位置,并沒有考慮個體與個體之間的相互復(fù)雜的關(guān)系,傳播過程也是理想化和非真實的,相對來說,結(jié)果并不準(zhǔn)確,所以用數(shù)學(xué)方法描述傳播過程存在較大的誤差。在此,本文采取多智能體建模的思路分析企業(yè)的產(chǎn)品定價決策問題。借助SIR傳播模型,結(jié)合現(xiàn)實生活中人們會被不斷發(fā)生的新信息所影響不再關(guān)注原網(wǎng)絡(luò)口碑,故加入遺忘率函數(shù)來刻畫消費者失去興趣而不再傳播的過程。之后用幾個定量指標(biāo)來評價口碑信息在消費者的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的傳播效果,找到信息傳播中的“意見領(lǐng)袖”,即最大程度上影響傳播效果的節(jié)點。同時考慮到口碑信息的雙面性,分別分析正面口碑和負(fù)面口碑對企業(yè)定價決策的影響。然后仿真口碑傳播效果,求解企業(yè)產(chǎn)品最優(yōu)定價。經(jīng)過實驗的對比,驗證了我們此前的假設(shè),數(shù)學(xué)模擬口碑傳播具有一定的誤差性。實驗結(jié)果表明:接近中心性是傳播效果最大化的指標(biāo)節(jié)點。負(fù)面口碑下,企業(yè)的定價運營決策并不是明智的選擇,最終的收益也高于預(yù)期值;正面口碑下,企業(yè)能夠通過改善和提升消費者的黏度,提升消費者對口碑信息的接受程度來提高自身的收益。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F274
【部分圖文】：

第一章 緒論1.1 研究背景1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進，移動互聯(lián)網(wǎng)與各個行業(yè)的融合更為深入，國家層面更是早就意識到互聯(lián)網(wǎng)的重要性，十九大報告中八次提到互聯(lián)網(wǎng)，提出要推動互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟深度融合。2017 年 8 月 4 日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第40 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》（以下簡稱為《報告》）。《報告》顯示，截至2017 年 6 月，中國網(wǎng)民數(shù)量大幅增長，規(guī)模達(dá)到 7.51 億。[1]。人們通過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺網(wǎng)絡(luò)交流、分享資源、發(fā)表評論、購物交易，互聯(lián)網(wǎng)上的信息因而呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，并且得以快速地傳播。

圖 1-2 中國移動智能終端規(guī)模（資料來源：第 40 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告，2017 年 8 月）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，近幾年電子商務(wù)在中國蓬勃發(fā)展。2017 年中國電子商務(wù)示，2016 年 12 月至 2017 年 5 月，網(wǎng)上零售額總額達(dá)到 30229 億元，首次在連內(nèi)突破 3 萬億元，相比上年同期增長 35.3%（根據(jù)統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)計算所得增長速度），為中國電商零售同期的最高紀(jì)錄[2]。在社會商品零售額中占比達(dá)(其中 1-5 月為 13.2%)，同比提高 3 個百分點。截至 2016 年底，我國網(wǎng)購用戶 4.67 億人，網(wǎng)購滲透率達(dá)到 63.9%，我國電商市場成為全球第一，與政府的大電商企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新、龐大的網(wǎng)購人群有著密切的聯(lián)系。消費者消費模式的變化購消費者在購物平臺上進行交易，分享購物經(jīng)驗，發(fā)表對產(chǎn)品或服務(wù)的評價，

一個人擁有的社會關(guān)系的數(shù)量和強度，被稱為個人的社會資本。社會資本的大小通常個人的經(jīng)歷和背景有關(guān)。占據(jù)社會渠道關(guān)鍵位置的個體將對傳播過程起到?jīng)Q定性作用基于上述理論假設(shè)，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法已經(jīng)給出了一系列能夠測量個體在信息傳中影響力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。然而，過去這些測量指標(biāo)主要是應(yīng)用于小規(guī)模、靜態(tài)的社網(wǎng)絡(luò)分析。對于大型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和信息傳播動力學(xué)過程還缺乏相應(yīng)的測試和評估。因本研究基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的理論假設(shè)和思路，采用點度中心性、中介中心性、接近中性和矢量中心性和等社會影響力評價指標(biāo)來選擇口碑傳播的源頭節(jié)點，從而找到傳播果最大的節(jié)點評價指標(biāo)。1.3.3 技術(shù)路線根據(jù)本論文的研究思路與研究內(nèi)容，論文工作將按照以下的技術(shù)路徑展開研究（圖 1-2）。
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本文編號：2857812