近年來,伴隨企業(yè)全球化采購、非核心業(yè)務(wù)外包、單源供應(yīng)、敏捷生產(chǎn)和精益供應(yīng)等業(yè)務(wù)模式的發(fā)展,供應(yīng)鏈在空間上越拉越長,且在時間上越縮越短。自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)波動、流行病、恐怖主義、戰(zhàn)爭等外界環(huán)境因素的擾動時刻都有可能發(fā)生。供應(yīng)鏈的這種時空變化與外界擾動增加了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運營環(huán)境的不確定性和脆弱性,提高了中斷發(fā)生的可能。供應(yīng)鏈某節(jié)點企業(yè)的中斷可能在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中出現(xiàn)傳導(dǎo),并可能伴隨蝴蝶效應(yīng),不斷加劇中斷傳導(dǎo)影響,破壞供應(yīng)鏈的安全運行,最終可能演化為引起整條供應(yīng)鏈的中斷、失效、癱瘓和瓦解。各類供應(yīng)鏈中斷事件的相繼發(fā)生,嚴(yán)重影響到企業(yè)的平穩(wěn)生產(chǎn),給企業(yè)造成了巨大財產(chǎn)損失。針對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)的復(fù)雜性及需求的不確定性,研究供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)機理,構(gòu)建并解決中斷風(fēng)險傳導(dǎo)后的預(yù)測問題,已經(jīng)成為了供應(yīng)鏈管理中的一個重要研究課題。本文以供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險為主要研究對象,以供應(yīng)鏈中斷內(nèi)生風(fēng)險與外生風(fēng)險為決策變量,通過對其性質(zhì)、內(nèi)涵、特征、分類、影響因素和內(nèi)在機制等問題進(jìn)行系統(tǒng)的探索和論證,探討了不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)特性。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運營復(fù)雜性、不確定性和脆弱性環(huán)境下,產(chǎn)品需求具有高度不確定,而現(xiàn)有供應(yīng)鏈中斷預(yù)測研究沒有好的解決方案,為此論文構(gòu)建了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險預(yù)測模型,并進(jìn)行了實證分析。本文主要得到了以下四個方面的結(jié)果:首先,分析了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)的概念、特征及傳導(dǎo)原因;詳細(xì)闡述了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)要素,并繪制了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)要素邏輯關(guān)系圖;詳細(xì)闡述了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)路徑,并繪制了供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)路徑圖;將供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)過程分為潛伏期、醞釀期、爆發(fā)期、消退期和遺留期等五大階段;從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)自身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、傳導(dǎo)路徑及傳導(dǎo)過程的動態(tài)復(fù)雜性等方面探討了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)的復(fù)雜性,該分析和研究有利于揭示供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)的內(nèi)在機理和中斷風(fēng)險傳導(dǎo)規(guī)律,并有助于供應(yīng)鏈內(nèi)部各節(jié)點企業(yè)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)和優(yōu)化。其次,針對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)路徑及傳導(dǎo)過程的復(fù)雜性特點,引入WS小世界網(wǎng)絡(luò)和NW小世界網(wǎng)絡(luò)研究方法,應(yīng)用度、平均度、特征路徑長度、聚類系數(shù)、頂點度、度分布、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵及交流頻率等多統(tǒng)計參量,分析了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)特性。通過研究發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)速度與傳導(dǎo)路徑和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)均成負(fù)相關(guān)關(guān)系,較短的中斷風(fēng)險傳導(dǎo)路徑和較大的集聚系數(shù)有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險信息的共享,當(dāng)存在核心節(jié)點企業(yè)時,核心節(jié)點企業(yè)的穩(wěn)定性對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)過程中供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體的穩(wěn)定性起到至關(guān)重要的作用。小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,在供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)的不同階段,統(tǒng)計參量要求是不同的。再次,鑒于現(xiàn)實中的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的規(guī)�？勺冃�,針對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)路徑及傳導(dǎo)過程的復(fù)雜性特點,應(yīng)用BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析。通過研究發(fā)現(xiàn),相對于小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下多元化的弱連接關(guān)系能使各節(jié)點企業(yè)建立更多的中斷風(fēng)險傳導(dǎo)通道,獲得更多具有低冗余度特征的中斷風(fēng)險新信息,能更好地規(guī)避、轉(zhuǎn)化、分散和應(yīng)對隨機故障類中斷風(fēng)險,能建立更多更短的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險傳導(dǎo)路徑,能更好地減小節(jié)點企業(yè)之間中斷風(fēng)險信息傳導(dǎo)的時滯,核心節(jié)點企業(yè)的中繼過渡作用依賴程度更小,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)僵化的風(fēng)險更小。最后,在風(fēng)險傳導(dǎo)過程中,產(chǎn)品需求具有高度不確定,供應(yīng)鏈中斷預(yù)測問題暫沒有好的解決方案。本文構(gòu)建了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險預(yù)測模型,并進(jìn)行了實證分析。改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建與實證分析結(jié)果表明,通過改進(jìn)的灰色預(yù)測模型的最優(yōu)維數(shù)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元個數(shù)的方式,既突破了原傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型對原始數(shù)據(jù)序列的限制要求,又體現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好非線性逼近特性,提高了擬合程度與預(yù)測精度,增強了預(yù)測的平穩(wěn)性與可靠性,能較好的解決供應(yīng)鏈中斷預(yù)測問題。
【學(xué)位單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：F274

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本文編號：2821517