本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 目標(biāo)營(yíng)銷�。� 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2014年04期

【摘要】：當(dāng)一個(gè)企業(yè)或商家需要投放廣告時(shí),往往會(huì)先通過(guò)歷史數(shù)據(jù)、個(gè)人興趣等挖掘出可能購(gòu)買自己產(chǎn)品的用戶,即目標(biāo)市場(chǎng)(Target Market),然后將廣告信息通過(guò)電視、報(bào)紙等公共媒體的形式傳遞給這些目標(biāo)用戶,希望有更多的目標(biāo)用戶接受信息.然而調(diào)查顯示,相比于傳統(tǒng)大眾媒體,人們更傾向于從自己認(rèn)識(shí)的人那里去獲取信息,因此文中考慮利用社會(huì)影響力的方式去傳播廣告:在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中說(shuō)服有限數(shù)目的初始用戶,并讓他們向熟識(shí)的人傳播信息,期望信息可以通過(guò)級(jí)聯(lián)傳播覆蓋盡可能多的目標(biāo)用戶.由于以往的信息覆蓋最大化的工作集中于對(duì)全局網(wǎng)絡(luò)的考慮,因此會(huì)忽略目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和全局網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系.通過(guò)數(shù)據(jù)觀察可以發(fā)現(xiàn),目標(biāo)用戶往往會(huì)由于同質(zhì)性等原因而聚集在一起,因此文中提出基于聚類的KCC算法,算法通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析,找出每個(gè)聚類的代表性用戶,使得這些代表性節(jié)點(diǎn)可以影響盡可能多的目標(biāo)用戶,同時(shí)避免他們之間對(duì)信息覆蓋的重疊.在不同的真實(shí)的數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)顯示KCC可以在大多數(shù)情況下取得優(yōu)于其它常用算法的性能,尤其當(dāng)種子節(jié)點(diǎn)數(shù)增多時(shí),KCC可以更多地避免節(jié)點(diǎn)之間信息覆蓋的重疊,從而取得更好的效果;同時(shí),KCC只需要很短的運(yùn)行時(shí)間,具有良好的可擴(kuò)展性.
[Abstract]:When an enterprise or business needs to place an ad, it often uses historical data, personal interest, and so on to find out who might buy its own product, the target market, and then send the advertising message over television. The form of public media, such as newspapers, is passed on to these target users in the hope that more target users will receive information. However, surveys show that people tend to get information from people they know more than traditional mass media. So the article considers using social influence to spread advertising: persuading a limited number of initial users in social networks and allowing them to spread information to people they know well. The desired information can be propagated in cascades to cover as many target users as possible. Since the previous work of maximizing information coverage focused on the consideration of the global network, the relationship between the target node and the global network would be ignored. Through the observation of data, it can be found that the target users tend to gather together because of homogeneity and other reasons. Therefore, a clustering based KCC algorithm is proposed in this paper. By clustering analysis, the algorithm finds out the representative users of each cluster. These representative nodes can affect as many target users as possible and avoid overlapping of information coverage between them. Experiments on different real data sets show that KCC can achieve better performance than other commonly used algorithms in most cases, especially when the number of seed nodes increases, it can avoid the overlap of information coverage between nodes. In addition, KCC only needs very short running time and has good expansibility.
【作者單位】： 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京陸軍指揮學(xué)院軍隊(duì)管理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(61321491) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61202113) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大集成項(xiàng)目基金(91218302) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011510)資助~~
【分類號(hào)】：TP301.6;G206

【共引文獻(xiàn)】

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2 張廷;高寶俊;宣慧玉;;基于元胞自動(dòng)機(jī)的創(chuàng)新擴(kuò)散模型綜述[J];系統(tǒng)工程;2006年12期

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4 張青敏;胡斌;劉婉;;信息傳播及其生命周期對(duì)移動(dòng)商務(wù)價(jià)值鏈運(yùn)行的影響研究[J];管理學(xué)報(bào);2012年04期

5 陳斌;徐志明;張永超;;基于微博社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播分析[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2013年05期

6 陳錕;;種子顧客的網(wǎng)絡(luò)分布對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響[J];管理科學(xué);2010年01期

7 王學(xué)光;;基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)影響擴(kuò)散問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年06期

8 田家堂;王軼彤;馮小軍;;一種新型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年10期

9 崔凱楠;鄭曉龍;文丁;趙學(xué)亮;;計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究方法及應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年08期

10 李培馨;陳運(yùn)森;王寶鏈;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其在金融研究中的應(yīng)用:最新研究述評(píng)[J];南方經(jīng)濟(jì);2013年09期

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1 ;Minimizing the Complete Influence Time of a Social Network with Limited Resource[A];第七屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2009年

2 余慧;;同質(zhì)性與社團(tuán)參與積極性的研究[A];上海青年政治學(xué)論壇（2012）論文集[C];2012年

3 余慧;;同質(zhì)性與社團(tuán)參與積極性研究[A];上海青年政治學(xué)年度報(bào)告2013[C];2013年

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4 柴海燕;旅游目的地網(wǎng)絡(luò)口碑傳播研究[D];武漢大學(xué);2011年

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6 程秀芳;虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者決策行為影響研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2011年

7 黃瑋強(qiáng);基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散研究[D];東北大學(xué);2009年

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2 記者 石巍;張家口建食品安全監(jiān)管社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[N];中國(guó)食品質(zhì)量報(bào);2004年

3 本報(bào)記者 章建潮;鏈接社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)系統(tǒng)[N];人民政協(xié)報(bào);2001年

4 唐彬;抗災(zāi)須防信息“穴居效應(yīng)”[N];東莞日?qǐng)?bào);2008年

5 岳峰;信息傳播莫損品牌形象[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2008年

6 王本朝;微博時(shí)代:說(shuō)話的自由與責(zé)任[N];光明日?qǐng)?bào);2011年

7 周麗萍;社會(huì)資本在保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展中的作用[N];中國(guó)保險(xiǎn)報(bào);2003年

8 天津美術(shù)學(xué)院 杜偉偉;感悟設(shè)計(jì)中的流行[N];萊蕪日?qǐng)?bào);2007年

9 張竹贏;創(chuàng)新思路 提升圖書信息傳播服務(wù)水平[N];中國(guó)信息報(bào);2007年

10 鄭曉濤 石金濤 鄭興山;織好員工社會(huì)關(guān)系網(wǎng)[N];組織人事報(bào);2006年

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2 倪順江;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的傳染病動(dòng)力學(xué)建模與研究[D];清華大學(xué);2009年

3 袁曉婷;企業(yè)R&D團(tuán)隊(duì)內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)知識(shí)創(chuàng)造關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2010年

4 張淑娟;吳景濂與民國(guó)政治：1916～1923[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

5 徐峰;互聯(lián)網(wǎng)宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中社團(tuán)特征演化分析及應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

6 肖春靜;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶行為分析與預(yù)測(cè)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 蘇春艷;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)獲得[D];上海大學(xué);2005年

8 王小明;社會(huì)資本的經(jīng)濟(jì)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

9 鄧學(xué)軍;企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究[D];暨南大學(xué);2009年

10 丁楠;高管團(tuán)隊(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)作過(guò)程與績(jī)效間關(guān)系研究[D];江蘇大學(xué);2010年

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8 張揚(yáng);暗娼人群同伴干預(yù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2008年

9 王瑩;大學(xué)生社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的影響研究[D];浙江大學(xué);2011年

10 莊佳婧;拓展人脈還是維護(hù)關(guān)系[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1861427