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網(wǎng)絡(luò)視角下的房價與企業(yè)投融資互動關(guān)系研究

發(fā)布時間:2017-09-06 01:15

  本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)視角下的房價與企業(yè)投融資互動關(guān)系研究


  更多相關(guān)文章: 房地產(chǎn) 房價 投融資 互動 社會網(wǎng)絡(luò)


【摘要】:本文擬站在網(wǎng)絡(luò)互動視角,以城市房價和房地產(chǎn)企業(yè)投融資的互動影響作為研究的切入點,對該互動機(jī)理進(jìn)行研究,并在機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,通過建立單方程動態(tài)面板模型以及聯(lián)立方程組模型進(jìn)行實證研究,望借助更多信息“互動”的影響因素,量化房地產(chǎn)市場中的傳染效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):一座城市的關(guān)聯(lián)城市的房價下跌1元會顯著帶動該城市房價下降2元,而城市房價每下跌1元,房企投資大約減少0.08元;與此同時,一家房企的關(guān)聯(lián)房企的投資每減少1元會使得該房企投資降低0.91元,而企業(yè)投資每下降1元會導(dǎo)致城市房價暴跌4元、下一期投資下降0.46元。即在總體上呈現(xiàn)出房地產(chǎn)市場上企業(yè)投資與城市房價層疊交錯環(huán)繞的網(wǎng)絡(luò)狀多米諾傳染效果。本文還發(fā)現(xiàn)以上傳染效應(yīng)在公司融資與城市房價的互動中也有著類似的表現(xiàn)。顯然,網(wǎng)絡(luò)互動在其中起到了刺激房價和公司投融資持續(xù)波動的作用。本文研究表明,我國房地產(chǎn)市場存在顯著的網(wǎng)絡(luò)傳染效應(yīng),為避免房價動蕩對經(jīng)濟(jì)造成不良影響,合理控制房地產(chǎn)投融資變動,本文建議應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮房企的橋梁作用,加快企業(yè)自身改革,積極促進(jìn)市場融合互動,在抑制房價的同時應(yīng)著力降低企業(yè)的融資成本、著力穩(wěn)定上游建材價格并有效刺激企業(yè)投資。
【關(guān)鍵詞】:房地產(chǎn) 房價 投融資 互動 社會網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F299.23;F832.4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 引言10-17
  • 1.1 選題的背景與意義10-13
  • 1.1.1 選題背景10
  • 1.1.2 研究意義10-13
  • 1.2 主要內(nèi)容與研究框架13-14
  • 1.2.1 主要內(nèi)容13-14
  • 1.2.2 研究框架14
  • 1.3 研究方法14-15
  • 1.4 研究的創(chuàng)新點15-17
  • 第二章 國內(nèi)外研究綜述17-23
  • 2.1 城市房地產(chǎn)價格的研究評述17-20
  • 2.1.1 房地產(chǎn)價格影響因素的研究評述17-19
  • 2.1.2 房地產(chǎn)價格波動關(guān)聯(lián)的研究評述19-20
  • 2.2 房地產(chǎn)企業(yè)投融資的研究評述20-21
  • 2.3 社會互動的研究評述21-23
  • 2.3.1 社會網(wǎng)絡(luò)互動理論的研究評述21-22
  • 2.3.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究評述22-23
  • 第三章 房價與企業(yè)投融資互動關(guān)系的理論分析23-27
  • 3.1 我國房價的基本概況23
  • 3.2 我國房企投融資的發(fā)展現(xiàn)狀23-24
  • 3.3 房地產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)互動關(guān)系理論24-27
  • 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)互動理論24-25
  • 3.3.2 房價與企業(yè)投融資互動機(jī)理25-27
  • 第四章 房價與企業(yè)投融資互動關(guān)系的實證研究設(shè)計27-37
  • 4.1 樣本說明27-28
  • 4.2 變量選取28-31
  • 4.3 網(wǎng)絡(luò)視角下的的計量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定31-34
  • 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)視角下的房地產(chǎn)單方程模型31-33
  • 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)視角下的房地產(chǎn)聯(lián)立方程模型33-34
  • 4.4 估計方法的原理34-37
  • 4.4.1 基于單方程的SYS-GMM估計34-35
  • 4.4.2 基于聯(lián)立方程的3SLS估計35
  • 4.4.3 工具變量的選取35-37
  • 第五章 房價與企業(yè)投融資互動關(guān)系的實證分析37-51
  • 5.1 單方程動態(tài)面板模型的實證分析37-42
  • 5.1.1 Arellano-Bond檢驗與Sargan檢驗37-38
  • 5.1.2 單方程的實證結(jié)果分析38-42
  • 5.1.3 穩(wěn)健性分析42
  • 5.2 聯(lián)立方程組模型的實證分析42-51
  • 第六章 政策建議與研究展望51-55
  • 6.1 結(jié)論51-52
  • 6.2 政策建議52-53
  • 6.3 研究不足與展望53-55
  • 附錄55-56
  • 致謝56-57
  • 參考文獻(xiàn)57-62
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文和參加課題情況62

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1 鞠宗甫;刺激個人住房消費 促進(jìn)房地產(chǎn)市場發(fā)展[J];中國房地產(chǎn);2000年08期

2 舒涓;全國房地產(chǎn)市場工作會議在濟(jì)南召開[J];中國房地產(chǎn);2000年11期

3 ;2000年房地產(chǎn)市場特點[J];w攣胖蕓,

本文編號:801296


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