本文關(guān)鍵詞：多中心山地城市住房價格空間格局研究——以重慶主城區(qū)為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用重慶市主城區(qū)2014年以小區(qū)為單元共5410個樣本點的二手商品房房價數(shù)據(jù),通過克里格空間插值方法并運用GWR模型揭示重慶主城二手房住宅價格空間格局和影響因子.研究表明,重慶市主城住房價格空間格局表現(xiàn)出了明顯的山地城市多中心結(jié)構(gòu),其中傳統(tǒng)的五大商業(yè)圈以及在重慶城市規(guī)劃中提出的多個組團表現(xiàn)明顯,次中心的分布與城市交通設(shè)施的分布有著明顯的關(guān)聯(lián).在運用GWR模型進行住房價格影響因子分析得到:住宅小區(qū)到城市商圈的通勤時間為影響住宅價格的主要因素;江景資源擴大了住宅價格峰值的分布,推動了城市次中心的發(fā)展;城市軌道交通的覆蓋讓區(qū)域范圍內(nèi)的住宅價格升高,隨著城市軌道交通的全面覆蓋,將快速推動城市次中心發(fā)展.
【作者單位】： 西南大學資源環(huán)境學院;
【關(guān)鍵詞】： 山地城市 多中心 住房價格 空間格局 影響因子
【基金】：國家自然科學基金項目“典型山地城市多中心開發(fā)的生態(tài)效應研究”(41101568) 重慶市自然科學基金項目“基于智能體模型的山地城市多中心格局模擬”(cstcjjA00008)
【分類號】：F299.23
【正文快照】： 我國市場化進程加快了城市住宅商品化,住房價格成為了民眾和政府關(guān)心的國民經(jīng)濟問題和衡量城市發(fā)展的重要指標之一[1].如今,城市內(nèi)部住宅價格的空間分異現(xiàn)象同時受到了宏觀經(jīng)濟因素和微觀因素的共同影響.鄒高祿以北京、上海等為例研究了城市住房價格的動力[2],隨著GIS技術(shù)的發(fā)

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本文編號：478345