消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)廣交的領(lǐng)域,其中銀行的內(nèi)部控制更是變化多端。為了提升風(fēng)控核心競爭力,基于先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫Hadoop技術(shù)建立銀行信用貸款的智能決策系統(tǒng),并運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘及分析工具,充分利用銀行現(xiàn)有數(shù)據(jù),通過決策引擎及模型接口實(shí)現(xiàn)智能決策引擎風(fēng)險(xiǎn)識別和防控,判定銀行是否應(yīng)該發(fā)放貸款。該系統(tǒng)的建立對銀行信用管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測具有指導(dǎo)意義,為銀行消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的拓展提供參考和依據(jù)。 

【文章來源】：中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2020,(13)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)平臺框架

客戶提交貸款后，系統(tǒng)首先進(jìn)入準(zhǔn)入策略，篩查掉不符合公司合規(guī)要求及產(chǎn)品對應(yīng)策略要求的客戶，然后，通過反欺詐策略攔截內(nèi)外部黑名單、嚴(yán)重多頭及命中強(qiáng)關(guān)系欺詐規(guī)則的客戶，再進(jìn)入信用策略，通過人行征信和自建的子數(shù)據(jù)源等模型劃分客戶資質(zhì)和分類，評估客戶風(fēng)險(xiǎn)等級，并匹配對應(yīng)額度和定價(jià)。對于評分灰色區(qū)域（評分在拒絕閾值左右）客戶和反欺詐策略給出的欺詐團(tuán)伙、黑中介等屬性客戶，進(jìn)入人工審核環(huán)節(jié)，跟進(jìn)并確認(rèn)客戶的欺詐風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)。審核通過后，短信通知客戶審核結(jié)果，提醒客戶后續(xù)做好還款準(zhǔn)備等工作，并放款至綁定的銀行卡。4 風(fēng)控模塊及其安全性

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多層架構(gòu)的信用卡反欺詐系統(tǒng)研究[J]. 吳雷,楊儀,吳傳威,錢美旋,方啟宇.  金融科技時(shí)代. 2018(01)



本文編號：3598150