從農(nóng)戶信貸行為研究的角度,以農(nóng)戶信貸需求和供給作為因變量,農(nóng)戶特征變量、社會資本等作為自變量,以山西省太原市婁煩縣1 665戶農(nóng)戶作為調(diào)研樣本,采用需求可識別雙變量Probit模型對農(nóng)戶信貸行為進行識別。結(jié)果表明,當前農(nóng)戶獲取信貸資金更傾向于非金融機構(gòu),同時銀行在信貸支持中更具有"嫌貧愛富"的特征;年齡、上學人口對正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸的需求具有正向影響;正規(guī)信貸更傾向于貸款給有工資性收入的群體,非正規(guī)信貸具有"中性",更傾向于貸款給勞動力多的家庭;與村、鎮(zhèn)干部以及鄰里的關(guān)系程度對正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸供給呈現(xiàn)為正向影響。研究認為解決金融精準扶貧的關(guān)鍵還是在于加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場建設,創(chuàng)新開發(fā)土地流轉(zhuǎn)金融產(chǎn)品,充分發(fā)揮合作社的作用,加強對農(nóng)民的技術(shù)培訓,完善農(nóng)業(yè)保險等,這些舉措也是降低金融機構(gòu)風險的重要途徑。 

【文章來源】：江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2020,48(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 文獻回顧
2 研究模型、變量及數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究模型
    2.2 研究變量
        2.2.1 因變量
        2.2.2 自變量
3 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計描述
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 描述性統(tǒng)計
4 估計結(jié)果與解釋
    4.1 估計結(jié)果
    4.2 結(jié)果解釋
        4.2.1 金融精準扶貧的精準性
        4.2.2 農(nóng)戶特征變量對信貸行為的影響
        4.2.3 社會資本變量對農(nóng)戶信貸行為的影響
5 結(jié)論與啟示
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究啟示


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人格特征對農(nóng)戶信貸行為的影響——基于中國農(nóng)村普惠金融調(diào)查的實證研究[J]. 田雅群,范亞辰.  現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2020(01)
[2]農(nóng)戶社會資本對信貸可得性的影響機制:浙江實證[J]. 黃秋波,周政,董自光.  浙江樹人大學學報(人文社會科學). 2019(02)
[3]貧富差距對農(nóng)戶信貸資格的影響[J]. 陳穎瑛,杜雪鋒.  江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2018(15)
[4]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn):市場特征、利益動因與制度改進——以江西為例[J]. 郭金豐.  求實. 2018(03)
[5]基于Probit模型的農(nóng)村貧困戶參與電商行為影響因素分析[J]. 張學彪,陳加齊,孔祥臣,黃艷芳,袁俊林,聶鳳英.  農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[6]信貸支持貧困農(nóng)戶脫貧的有效性:信貸供求視角的經(jīng)驗實證[J]. 賀立龍,黃科,鄭怡君.  經(jīng)濟評論. 2018(01)
[7]社會資本能夠緩解農(nóng)戶的正規(guī)和非正規(guī)信貸約束嗎?基于四元Probit模型的實證分析[J]. 李慶海,呂小鋒,李銳,孫光林.  南開經(jīng)濟研究. 2017(05)
[8]土地信托流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶參與意愿——基于Probit-ISM分析方法[J]. 蔡書凱,蔡榮.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(07)
[9]農(nóng)戶信貸市場的正規(guī)部門與非正規(guī)部門:替代還是互補?[J]. 劉西川,楊奇明,陳立輝.  經(jīng)濟研究. 2014(11)
[10]農(nóng)戶信貸行為傾向及其影響因素分析——基于西部11�。▍^(qū)）1664戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 徐璋勇,楊賀.  中國軟科學. 2014(03)



本文編號：3572768