發(fā)布時間：2021-10-27 10:12

　　針對傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)決策模型難以評估新增客戶狀況、研究角度單一等問題,本文結(jié)合信譽和基于信任的合作機制,構(gòu)建了一個融合謹慎阻力、機器學(xué)習(xí)等理論的銀行信貸業(yè)務(wù)決策模型。具體做法如下:首先,通過謹慎信任場模型計算得到信任密度和閾值對比,據(jù)此淘汰部分信貸客戶;然后,用機器學(xué)習(xí)預(yù)測問題客戶,進行二次篩選;最后,比較精選客戶的信任壓強,進而為信貸業(yè)務(wù)決策提供參考。實驗結(jié)果證實,謹慎信任場模型能夠有效剔除問題企業(yè),對于指導(dǎo)銀行信貸業(yè)務(wù)決策具有重要意義。 

【文章來源】：金融監(jiān)管研究. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]金融監(jiān)管中的數(shù)據(jù)共享機制研究[J]. 楊帆.  金融監(jiān)管研究. 2019(10)
[2]以消費者為中心的開放銀行數(shù)據(jù)共享機制研究[J]. 楊東,程向文.  金融監(jiān)管研究. 2019(10)
[3]建立信貸投資風(fēng)險保障機制淺析金融體制改革[J]. 劉然.  經(jīng)濟師. 2019(05)
[4]銀行部門市場化、信貸配置與僵尸企業(yè)出清[J]. 白俊,邱善運,劉園園.  金融發(fā)展研究. 2019(04)
[5]基于模擬退火半監(jiān)督學(xué)習(xí)的信用預(yù)測研究[J]. 張杰,李琳,朱閣.  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[6]農(nóng)商行小微貸款風(fēng)險評估及其預(yù)警——基于經(jīng)濟新常態(tài)背景的研究[J]. 葛永波,曹婷婷,陳磊.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(09)
[7]基于水軍信任懲罰的多維用戶影響力度量模型[J]. 李志宏,莊云蓓.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(07)
[8]虛擬企業(yè)伙伴選擇的信任場模型[J]. 田俊峰,王閆杰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(12)
[9]企業(yè)間信任的影響因素模型及實證研究[J]. 曹玉玲,李隨成.  科研管理. 2011(01)
[10]基于組合賦權(quán)的虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇[J]. 陳中柘.  求索. 2010(10)

博士論文
[1]我國小微企業(yè)貸款信用風(fēng)險評估模型研究[D]. 張潤馳.南京大學(xué) 2018
[2]虛擬企業(yè)組織場研究[D]. 郭長宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評價研究[D]. 郭敏.安徽財經(jīng)大學(xué) 2018



本文編號：3461394